Ao longo dos encontros, você vai sair da teoria para a execução: aprenderá a analisar problemas com método, identificar o público certo, priorizar oportunidades de maior impacto e transformar desafios reais em soluções com IA. Você irá construir prompts, assistentes, agentes e automações, testar o que funciona na prática e definir métricas e critérios de segurança para gerar soluções aplicáveis, eficientes e prontas para evoluir no negócio.
Encontro 1 — Identificar oportunidades: entender onde a IA pode gerar valor e selecionar problemas com potencial real de aplicação.
Encontro 2 — Estruturar e priorizar: aprofundar o problema, definir público, contexto, necessidades e escolher a solução mais viável e relevante.
Encontro 3 — Construir com IA: desenvolver e testar prompts, assistentes, agentes, automações ou fluxos aplicados ao desafio escolhido.
Encontro 4 — Validar e evoluir: medir resultados, corrigir falhas, aplicar critérios de segurança e definir os próximos passos para implementação e escala.
Assuma seus primeiros desafios de liderança com mais segurança, clareza e confiança. Desenvolva habilidades essenciais para conduzir equipes, alinhar expectativas, dar feedbacks, delegar responsabilidades e lidar com situações difíceis do dia a dia. Em uma jornada prática de 18 horas, você aprende com ferramentas, simulações e atividades aplicadas e constrói um plano de evolução da sua liderança para os próximos 90 dias.
Veja tudo o que você vai aprender:
Transição do papel técnico para a liderança;
Desafios e responsabilidades da primeira liderança;
Comunicação clara e alinhamento de expectativas;
Cobrança de entregas sem microgerenciamento;
Feedbacks e conversas difíceis;
Desenvolvimento e acompanhamento da equipe;
Delegação de responsabilidades e estímulo à autonomia;
Gestão de conflitos e relações profissionais;
Construção de confiança e segurança psicológica;
Plano de desenvolvimento e evolução da liderança em 90 dias.
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
O curso prepara profissionais para garantir qualidade, segurança e conformidade no uso da Inteligência Artificial na indústria farmacêutica, abordando documentação, Boas Práticas, requisitos regulatórios, Cybersecurity, gestão de riscos, testes, validação, mudanças, desvios e CAPA. Uma formação completa para aplicar IA de forma estruturada e segura em ambientes regulados.
Uma formação completa para aplicar IA de forma estruturada e segura em ambientes regulados:
Ciclo de vida da Inteligência Artificial;
Documentação aplicada à IA;
Cybersegurança em soluções de IA;
Boas Práticas e requisitos regulatórios;
Elaboração de Requerimentos de Usuário;
Análise e gerenciamento de riscos em IA;
Papéis e responsabilidades dos envolvidos;
Especificação de modelos e engenharia de dados;
Testes e validação de soluções de IA;
Controle de mudanças, desvios e CAPA.
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
A Inteligência Artificial já faz parte da realidade das organizações. O próximo passo é garantir que seu uso seja seguro, responsável, transparente e auditável.
Com base na ISO/IEC 42001, este curso prepara profissionais para estruturar, governar e auditar sistemas de IA com uma visão integrada de qualidade, segurança da informação, privacidade, gestão de riscos e conformidade.
Desenvolva as competências necessárias para transformar os desafios da IA em práticas de governança confiáveis e alinhadas às exigências do mercado.
Alguns exemplos do que você irá aprender:
Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e seus impactos no mercado.
Aplicar princípios de IA responsável, ética e governança nas organizações.
Interpretar os requisitos das normas ISO/IEC 42001, ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27701.
Analisar o contexto organizacional e as necessidades das partes interessadas.
Definir políticas, responsabilidades e papéis para a governança da IA.
Identificar e tratar riscos e oportunidades relacionados aos sistemas de IA.
Estruturar recursos, competências, comunicação e documentação do SGIA.
Planejar e acompanhar a operação de um Sistema de Gestão de Inteligência Artificial.
Criar inventários e classificar sistemas de IA conforme impacto, criticidade e risco.
Integrar a gestão de IA aos controles de segurança da informação.
Alinhar o SGIA aos requisitos de privacidade, proteção de dados e LGPD.
Definir controles, indicadores e processos de monitoramento da IA.
Planejar e conduzir auditorias combinadas de IA, segurança e privacidade.
Analisar evidências e identificar constatações e não conformidades.
Aplicar os requisitos das normas em estudos de caso reais.
Desenvolver habilidades práticas por meio de simulações completas de auditoria.
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
Este curso foi desenvolvido para capacitar você a dominar as principais mudanças da ISO 14001:2026 e conduzir uma transição segura, eficiente e alinhada às novas exigências do mercado. Com foco exclusivo nas atualizações da norma, você compreenderá desde a evolução de conceitos como a abordagem de ciclo de vida até a implementação do novo requisito 6.3 – Planejamento de Mudanças, além de aprender a aplicar, na prática, as diretrizes do Anexo A. Atualize suas competências, fortaleça a gestão ambiental da sua organização e lidere essa transformação com confiança, gerando resultados concretos para o negócio.
Veja tudo o que você vai aprender no curso:
Domine as mudanças da ISO 14001:2026.
Conduza a migração do SGA com segurança.
Implemente o novo requisito de Planejamento de Mudanças (6.3).
Aplique a abordagem de ciclo de vida na prática.
Integre o SGA à Estrutura Harmonizada (Anexo SL).
Incorpore resiliência climática e capital natural à gestão.
Realize Gap Analysis para acelerar a transição.
Interprete a norma com apoio estratégico do Anexo A.
Prepare sua organização para as novas auditorias.
Transforme conformidade ambiental em vantagem competitiva.
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
Torne-se um Auditor Líder preparado para conduzir auditorias integradas com segurança, visão estratégica e reconhecimento internacional. O curso IQNET: Sistema de Gestão Integrado – Auditor Líder capacita profissionais para liderar auditorias de primeira, segunda e terceira parte em Sistemas de Gestão Integrados (SGI), com base nas normas ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001 e nas diretrizes da ISO 19011.
Você desenvolverá as competências necessárias para planejar, conduzir e concluir auditorias, coordenar equipes auditoras, avaliar evidências e elaborar conclusões confiáveis que contribuam para a melhoria contínua e o desempenho das organizações.
Conheça os módulos do curso:
1 – Fundamentos do Sistema de Gestão Integrado (SGI)
2 – Overview da Interpretação dos Requisitos das Normas
3 – Fundamentos de Auditoria segundo a ISO 19011:2026
4 – Competências do Auditor Líder
5 – Gestão do Programa de Auditoria
6 – Planejamento da Auditoria Combinada
7 – Condução da Auditoria Combinada
8 – Análise de Evidências e Constatações
9 – Elaboração de Não Conformidades
10 – Relatório e Conclusão da Auditoria
11 – Acompanhamento e Encerramento da Auditoria
12 – Auditoria Combinada na Prática
13 – Simulação de Auditoria
14 – Avaliação Final
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
Crie seu Plano de Alta Performance para os Próximos 90 Dias
Em um treinamento intensivo, prático e totalmente voltado para a aplicação no dia a dia, você aprenderá a utilizar a inteligência artificial para aumentar sua produtividade, tomar decisões mais estratégicas e liderar equipes com mais eficiência e confiança.
Ao longo de duas aulas ao vivo, você descobrirá como aplicar IA em desafios reais da gestão, desenvolver prompts personalizados para a sua rotina, criar seu próprio Copiloto Executivo, realizar um diagnóstico da sua liderança e identificar oportunidades concretas de melhoria.
Mais do que aprender sobre inteligência artificial, você construirá um plano de ação personalizado, alinhado aos seus objetivos e aos desafios da sua realidade profissional.
Ao final do treinamento, você sairá com um roadmap de 90 dias pronto para implementar, utilizando a IA como uma aliada para acelerar resultados, otimizar processos e fortalecer sua atuação como líder em um mercado cada vez mais competitivo.
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
O participante é convidado a olhar para sua própria forma de liderar: seus pontos fortes, seus excessos, seus riscos comportamentais e o impacto que seu estilo gera nas pessoas ao redor.
A partir desse autoconhecimento, aplicado através do Formulário DISC, avança para práticas essenciais da liderança no dia a dia: comunicação assertiva, escuta ativa, conversas difíceis, feedback, definição de metas, acompanhamento de desempenho, construção de confiança e desenvolvimento da equipe.
Autoconhecimento e papel da liderança
Autoconhecimento como base da atuação do líder;
Introdução aos estilos comportamentais;
Reflexão sobre fortalezas, excessos e riscos do perfil de liderança;
Impacto do estilo pessoal na gestão de pessoas, no clima e nos resultados;
Leitura inicial do papel do líder no contexto atual.
Comunicação assertiva na prática da liderança
O que é assertividade;
Assertividade aplicada à liderança;
Diferença entre comunicação assertiva, passiva, agressiva e manipuladora;
Escuta ativa, clareza, objetividade e alinhamento de expectativas;
Comunicação como ferramenta para fortalecer confiança e direcionar resultados.
Comportamentos que atrapalham a assertividade do líder
Por que não somos assertivos;
Comportamentos defensivos: agressivo, passivo e manipulador;
Mecanismos de defesa nas relações de trabalho;
Impactos do líder defensivo na equipe e nos resultados;
Como favorecer um ambiente seguro para opinião, discordância construtiva.
Estilos de comunicação e flexibilidade relacional
Auto e heteropercepção na liderança;
Estilos de interação humana e flexibilidade relacional;
Excessos e faltas de comportamento como origem de conflitos;
Afirmação, argumentação, empatia e envolvimento na interação com a equipe;
Como adaptar a comunicação a diferentes perfis;
Como conduzir conversas difíceis com firmeza e respeito.
Liderança situacional, confiança e resultados
Conceito de liderança situacional;
Adaptação do estilo de liderança às necessidades da equipe;
Clima organizacional e responsabilidade do líder;
Construção de confiança e engajamento;
Inclusão, diversidade e contribuição para equipes de alta performance;
Plano de ação para aplicação prática no contexto profissional.
Gestão de pessoas no cotidiano do líder
Papel do líder na gestão de pessoas;
Definição de metas e responsabilidades;
Acompanhamento de desempenho e correção de rota;
Feedback de reconhecimento e feedback corretivo;
Desenvolvimento de pessoas no dia a dia da liderança;
Identificação de necessidades de desenvolvimento da equipe.
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
Profissionais que desejam elevar a performance comercial por meio de tecnologia, automação e decisões orientadas por dados encontrarão neste curso caminhos práticos e aplicáveis para transformar sua atuação em vendas com mais agilidade, personalização e resultados.
A formação desenvolve competências essenciais para quem atua em áreas comerciais, ampliando a capacidade de prospectar com inteligência, qualificar oportunidades com mais precisão e conduzir negociações de forma estratégica, utilizando a Inteligência Artificial como aliada em todas as etapas do funil de vendas em times comerciais.
Veja tudo o que você vai aprender:
Fundamentos e transformações da Inteligência Artificial aplicada a times comerciais;
Diferenças entre IA tradicional, preditiva e generativa e seus impactos no processo de vendas;
Ética, privacidade, LGPD e limites no uso de IA com dados de clientes e prospects;
Engenharia de Prompts: como estruturar comandos eficazes para aplicações comerciais;
Aplicações práticas de IA na prospecção, qualificação, negociação e retenção de clientes;
Criação de cadências de e-mail, mensagens de abordagem e conteúdos personalizados em escala;
Uso de IA para pesquisa de mercado, análise de ICP e mapeamento de concorrência;
IA como copiloto em reuniões comerciais: preparação, discovery, propostas e argumentação;
Simulação de cenários de negociação, análise de objeções e definição de estratégias de fechamento;
Gestão de pipeline e priorização de oportunidades com apoio de IA;
IA aplicada ao pós-venda, customer success, upsell e cross-sell;
Análise de dados comerciais e geração de insights para tomada de decisão;
Construção de banco de prompts comerciais reutilizáveis;
Desenvolvimento de um plano de adoção 30-60-90 dias para aplicação da IA no contexto comercial.
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
O curso IA nas Operações Industriais Farmacêuticas oferece uma abordagem prática e aplicada sobre como a Inteligência Artificial pode ser utilizada para transformar processos produtivos, sempre considerando as exigências regulatórias do setor.
Com foco em qualidade, integridade de dados, manutenção, supply chain e produção, você aprenderá como identificar oportunidades, avaliar viabilidade e implementar soluções de IA com segurança e impacto real.
Com um corpo docente altamente experiente, com atuação direta na indústria farmacêutica e em temas como validação de sistemas, integridade de dados e conformidade regulatória, o curso combina teoria e prática para que você saia preparado para aplicar a IA na sua organização.
Ao final, você desenvolverá um caso de uso de IA, compreendendo os desafios de governança, riscos e viabilidade envolvidos.
Fundamentos da inteligência artificial na indústria farmacêutica
Introdução à Inteligência Artificial e suas aplicações no setor farmacêutico;
Diferença entre automação, análise de dados, machine learning e IA generativa;
O papel da IA na transformação das operações farmacêuticas;
Panorama atual da aplicação de IA no Brasil e no exterior.
Dados e integridade de dados na indústria farmacêutica
Principais órgãos reguladores: ANVISA, FDA, ISPE, entre outros;
Protocolos e boas práticas: GAMP, ALCOA+, PIC/S;
Governança de dados, LGPD e políticas de IA;
Requisitos de dados: qualidade, rastreabilidade e confiabilidade.
Aplicações de IA nas operações farmacêuticas
IA aplicada à qualidade: controle de processos, desvios e CAPA;
IA aplicada à manutenção: predição de falhas e confiabilidade de ativos;
IA aplicada à produção e supply chain;
Tecnologias de suporte: IoT, automação e integração de sistemas.
Maturidade digital e identificação de oportunidades
Avaliação da maturidade digital da operação farmacêutica;
Identificação de problemas e oportunidades para aplicação de IA;
Uso de ferramentas estruturadas para diagnóstico e priorização.
Viabilidade e priorização de casos de uso
Critérios de priorização: impacto, risco e viabilidade;
Viabilidade de dados: disponibilidade, integridade e validação;
Viabilidade operacional e tecnológica;
Viabilidade econômico-financeira;
Boas práticas para evitar pilotos que não escalam.
Estruturação e implementação de projetos de IA
Como desenhar um piloto de IA no ambiente farmacêutico;
Métricas de sucesso e governança;
Integração entre áreas (operação, qualidade e tecnologia);
Desenvolvimento do projeto final: caso de uso aplicável.
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
