Pensar como cliente, agir como dono e comunicar como marca. Embarque na jornada para alinhar gestão da qualidade e experiência do cliente de forma estratégica, autêntica e mensurável. Este curso, desenhado para profissionais que desejam promover experiências memoráveis e consistentes, oferece ferramentas para mapear jornadas reais, criar estratégias e construir indicadores aplicáveis. Ao longo de quatro encontros dinâmicos, você irá conectar a cultura de qualidade ao valor percebido pelo cliente, garantindo melhorias concretas e sustentáveis na satisfação, fidelização e reputação da marca.
Veja tudo o que você vai aprender:
Mapear jornadas reais do cliente e identificar pontos de dor e encantamento
Aplicar ferramentas para escuta ativa, como NPS, CSAT e CES
Construir estratégias de melhoria de CX aplicando o ciclo PDCA
Desenvolver uma cultura centrada no cliente com alinhamento entre times e liderança
Criar indicadores e métricas para medir esforço, valor percebido e lealdade
Transformar dados e insights em práticas para retenção e fidelização
Integrar gestão da qualidade com a entrega da experiência do cliente
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
Aprofunde seu conhecimento para se tornar um profissional capacitado a identificar e avaliar os riscos psicossociais no ambiente organizacional, conforme as diretrizes da ISO 45003:2021. Conheça os aspectos técnicos da norma, compreenda a interface com a ISO 45001 e a nova NR 01, e participe de estudos de caso que prepararão você para implementar práticas eficazes de saúde mental e segurança psicológica no trabalho.
Veja tudo o que você vai aprender:
Introdução à ISO 45003:2021 e riscos psicossociais Relação entre ISO 45003 e ISO 45001
Exigências legais da NR 01 sobre riscos psicossociais
Identificação, avaliação e controle dos riscos psicossociais
Ferramentas e métodos práticos de análise
Ações organizacionais para mitigação
Cultura organizacional e liderança na saúde mental
Elaboração de planos de ação e melhoria contínua
Estudo de casos reais para aplicação prática
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas são limitadas para garantir a qualidade do aprendizado.
Aprofunde seu conhecimento em competências que o transformarão em um auditor interno qualificado na ISO 7101. Conheça todos os aspectos técnicos da norma, entenda as qualificações comportamentais essenciais e participe de estudos de caso para realizar auditorias internas bem-sucedidas em organizações de cuidados à saúde. Este curso oferece certificação reconhecida e é voltado para profissionais que buscam atuar com excelência em gestão da qualidade no setor da saúde.
Veja tudo o que você vai aprender:
Introdução às auditorias de sistemas de gestão da qualidade em saúde
Requisitos da norma ISO 7101
Auditoria interna como requisito estratégico da ISO 7101
Desenvolvimento do processo de auditoria: definições e tipos
Educação e treinamento da equipe de auditoria
Critérios para a qualificação dos auditores
Funções e responsabilidades dos auditores
Postura profissional e ética do auditor
Metodologia para realização das auditorias
Planejamento e preparação
Reunião de abertura
Coleta de evidências
Elaboração de não conformidades
Elaboração e apresentação do relatório final
Reunião de encerramento
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
Aprenda a aplicar a ISO 7101:2023 para melhorar a qualidade no atendimento em saúde, fortalecendo a segurança do paciente e a eficiência organizacional. Este curso oferece uma compreensão prática dos requisitos da norma, além de estratégias para identificar melhorias e implementar processos eficazes. Ideal para profissionais que desejam elevar os padrões de cuidado e alcançar melhores resultados na saúde.
Veja tudo o que você vai aprender:
Fundamentos da ISO 7101:2023 e seu papel nas organizações de saúde
Como analisar o contexto organizacional e alinhar as partes interessadas
O papel da liderança e sua responsabilidade na cultura da qualidade
Estratégias para planejamento, gestão de riscos e uso eficiente de recursos
Controle operacional, gestão de instalações e tecnologias emergentes
Princípios de cuidado centrado nas pessoas, ética e segurança do paciente
Avaliação de desempenho, ações corretivas e melhoria contínua
Exercícios práticos com aplicação dos requisitos em cenários reais
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
A transformação digital já é uma realidade no setor industrial e a Inteligência Artificial se tornou um fator decisivo para garantir vantagem competitiva. O curso IA para Operações Industriais oferece uma abordagem prática e aplicada sobre como a IA está transformando processos indus triais. Com foco em manutenção preditiva, Digital Twins, Realidade Aumentada e robôs inteligentes, você aprenderá a utilizar essas tecnologias para otimizar operações e criar vantagem competitiva no setor. Prepare-se hoje para o futuro da indústria.
Com um corpo docente altamente experiente, que já implementou IA em empresas de médio e grande porte no Brasil, este curso combina teoria e prática para que você saia preparado para aplicar a IA na sua organização. Ao final, você desenvolverá um business case para implantação de IA na sua empresa, compreendendo os desafios de governança, riscos e ética envolvidos.
Módulo 1: Fundamentos da Inteligência Artificial na Indústria
Introdução à Inteligência Artificial e sua aplicação na indústria
IA Generativa e Machine Learning no contexto industrial
Digital Twins e sua integração com a Indústria 4.0
Módulo 2: Ferramentas Práticas e Prompt Engineering
Engenharia de Prompts: estratégias para maximizar a eficiência dos modelos de IA
Ferramentas de IA aplicadas à análise de dados industriais
IA como diferencial competitivo
Módulo 3: Experiência Imersiva – Visita à Fábrica Laboratório
Digital Twins e Realidade Aumentada
Robôs inteligentes e automação industrial
Avatares para monitoramento em tempo real da produção
Módulo 4: Cibersegurança e Construção de um Business Case
Cibersegurança
Elaboração de um business case para IA na indústria
Cronograma de implementação de soluções baseadas em IA
Módulo 5: Análise Preditiva e Manutenção Inteligente
Análise de dados de sensores industriais
Predição e manutenção preditiva com IA
Estratégias para implementação de medidas corretivas e preventivas
Módulo 6: Governança da IA – Podemos usar a IA de qualquer jeito?
Legislação de IA no mundo (e no Brasil)
IA e ética: riscos, certificação (ISO 42001)
Governança de IA nas organizações
O curso, na modalidade híbrida, contará com um dia presencial, que será realizado em dois endereços:
Rua José Paolone, 105 – Santa Paula, São Caetano do Sul – SP, 09521-370 – Manhã
Alameda Terracota, 185 – Sala 1316 – Cerâmica, São Caetano do Sul – SP, 09531-190 (SPI – Integração de Sistemas) – Tarde
Assista ao vídeo abaixo e descubra como otimizar processos com Digital Twins, Realidade Aumentada, Manutenção Preditiva e Robôs Inteligentes!
O curso faz parte de uma parceria entre a Fundação Vanzolini e a SPI Integradora.
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
Imagine liderar sua empresa em um cenário onde a tecnologia não é mais uma opção, mas uma necessidade estratégica. O curso Dominando a IA: Ferramentas e Aplicações para Negócios oferece uma visão prática e aplicada sobre como a IA está revolucionando o ambiente corporativo. Com foco em Machine Learning, modelos generativos e IA generativa, você aprenderá como utilizar essas tecnologias para gerar vantagem competitiva e inovar dentro da sua organização. Prepare-se para o futuro, hoje.
Veja tudo o que você vai aprender:
Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial (3h).
Compreenda os fundamentos da Inteligência Artificial e seu impacto nos negócios. Este módulo oferece um panorama sobre a história da IA, seus principais conceitos e aplicações no mundo corporativo. Os participantes explorarão os tipos de Machine Learning (supervisionado, não supervisionado e por reforço), métodos de modelagem e o processo de seleção de modelos.
Temas abordados
Introdução à Inteligência Artificial: A história da computação moderna e da IA e sua terminologia;
Overview do Machine Learning;
O que o ML pode ou não fazer?;
Métodos do ML;
Seleção de modelos;
Feature Engineering e introdução ao Deep Learning.
Módulo 2: Foundational Models e Prompt Engineering (3h).
Aprofunde-se nos modelos fundamentais de IA e aprenda técnicas para otimizar sua interação com ferramentas baseadas em IA Generativa. Os participantes entenderão os princípios do Prompt Engineering, experimentando estratégias para melhorar a qualidade das respostas e maximizar a eficiência dos modelos generativos.
Temas abordados
Foundational Models;
Princípios do Prompt Engineering;
Como melhorar a qualidade das respostas dos modelos.
Módulo 3: Outros tipos de IA e as implicações nas empresas (3h).
Explore diferentes abordagens da IA e seus impactos no mercado de trabalho e na produtividade empresarial. O módulo cobre temas como Natural Language Processing (NLP), modelos generativos (GANs e VAEs) e como a IA está transformando processos internos. Serão discutidas as implicações da IA Generativa nos negócios, sua adoção estratégica e os desafios éticos associados.
Temas abordados
Natural Language Processing;
Toda profissão deve aprender como usar os dados;
Modelos generativos, GAN e VAEs;
Implicações da AI Generativa no trabalho;
Implicações da GenAI na produtividade;
A Stack de GenAI;
O que faz uma empresa de AI?.
Módulo 4: Gerando diferenciação e como trabalhar com IA na sua empresa (3h).
Descubra como personalizar soluções de IA para obter vantagem competitiva. O módulo aborda o papel dos times de IA dentro das organizações, as principais ferramentas técnicas e não técnicas disponíveis, além de estratégias para implementação eficaz. Questões como privacidade de dados, ética e tendências futuras da IA também serão debatidas.
Temas abordados
Customizando os LLMs;
Diferenciação e ganhando vantagem competitiva;
Exemplos de papéis no time de IA;
Como trabalhar com times de IA;
Ferramentas técnicas e não técnicas de IA;
Como construir AI na sua empresas
IA e o mercado de trabalho.
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
Aprofunde seu conhecimento em competências que o transformarão em um auditor interno qualificado na ISO 27001. Conheça todos os aspectos técnicos da norma, saiba as qualificações comportamentais relevantes e faça estudos de caso para realizar programas de auditorias internas bem-sucedidos. Este curso tem certificado internacional com selo IQNET Academy.
Alguns exemplos do que você irá aprender:
Introdução às auditorias de sistemas de gestão da segurança da informação
ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27002
Desenvolvimento do processo de auditoria: definições e tipos de auditoria
Educação e treinamento da equipe de auditoria
Critérios para a qualificação dos auditores
Funções e responsabilidades dos auditores
Atitude do auditor
Metodologia para realização das auditorias
Planejamento e preparação
Reunião de abertura
Desenvolvimento: coleta de evidências
Elaboração de não conformidades
Elaboração do relatório final
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
A Fundação Vanzolini possui parceria exclusiva no Brasil, para a formação de auditores pela IQNET Academy, reconhecida internacionalmente.
Profissionais que desejam desempenhar atividades de gestão de relacionamento com clientes com maior velocidade, praticidade e inovação encontrarão neste curso caminhos práticos e claros para desempenharem um trabalho com maior qualidade e que podem potencializar resultados de sua empresa e surpreender seus clientes, afetando diretamente indicadores de qualidade operacional, índice de satisfação e financeiro.
Veja tudo o que você vai aprender:
Fundamentos e transformações da Inteligência Artificial e do CRM;
Análise Preditiva em tecnologia CRM: Diagnóstico Corporativo e Identificação de Tendências;
Processamento de Linguagem Natural (PLN) em IA e CRM;
Personalização da Experiência do Cliente com IA;
Automação de Processos em Gestão de Relacionamento com Cliente com novas tecnologias;
IA aplicado às estratégias de prospecção e Vendas;
IA aplicado ao Customer Success e à Retenção de Clientes;
IA aplicado ao Atendimento ao Cliente;
IA aplicado ao Marketing de Relacionamento;
IA aplicado à Análise de Dados e construção de novos produtos e serviços;
Ética e Responsabilidade na Utilização da IA e do CRM;
Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD): o que ela assegura diante de uma nova ferramenta;
Como estruturar uma estratégia corporativa através da Inteligência de Dados;
Conquiste o potencial de avançar em sua jornada profissional. O momento de migrar para a primeira gerência é crucial. É um ponto de inflexão que demanda habilidades específicas e visão estratégica. Ao explorar os fatores impulsionadores e os obstáculos ao crescimento profissional, você obterá insights cruciais para enfrentar desafios e prosperar em sua jornada profissional.
Veja tudo o que você vai aprender:
Compreender a importância estratégica das operações na organização;
Abordar os desafios da cadeia de suprimentos e as estratégias para superá-los;
Explorar os processos na área de compras e sua função como ‘business partner’;
Enfatizar a gestão de estoque e capital de trabalho como elementos críticos;
Implementar sistemas e boas práticas de manufatura;
Valorizar a liderança de pessoas como diferencial para o sucesso na produção;
Otimizar elementos estratégicos como armazenagem, estoques e transporte;
Abordar os desafios da última milha e as práticas de logística reversa e verde;
Gerir os custos de servir e estratégias de fidelização de clientes.
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
Ao integrar os princípios do Lean Seis Sigma com as tecnologias avançadas de Inteligência Artificial, você terá a oportunidade de identificar e eliminar desperdícios, aprimorar a qualidade e acelerar a tomada de decisões. Prepare-se para transformar sua abordagem de melhoria contínua, elevando sua carreira e impulsionando sua empresa a novos patamares de excelência.
Veja tudo o que você vai aprender no curso:
Conceitos Básicos;
Machine Learning;
Deep Learning;
Aplicação da IA ao Lean Seis Sigma;
Preparação de Dados;
Visualização de dados;
Modelos Não-Supervisionados: agrupamento e redução de dimensionalidade;
Introdução às Redes Neurais;
Outras Ferramentas do AI.
Obs.: A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas. As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.
