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Operações industriais com Inteligência Artificial: aplicações e curiosidades

28 de abril de 2025 | 10min de leitura
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As operações industriais globais estão sendo redefinidas pela Quarta Revolução Industrial e quem está no centro dessa transformação é a Inteligência Artificial (IA). Essa tecnologia tem se estabelecido como um divisor de águas, impulsionando a automação, a otimização e a tomada de decisões em tempo real.

Atualmente, a IA não é mais uma promessa futurista, mas uma realidade tangível que está remodelando o chão de fábrica.

Da manutenção preditiva, que antecipa falhas em equipamentos, à robótica avançada, que colabora com humanos em tarefas complexas, a IA está revolucionando os processos industriais, aumentando a eficiência, reduzindo custos e elevando a qualidade dos produtos.

Se você quer saber como a IA pode transformar sua indústria, impulsionar a inovação e garantir a competitividade da sua empresa, siga com a leitura!

O que é a Inteligência Artificial na indústria?

A IA refere-se à capacidade de máquinas e sistemas computacionais de simular a inteligência humana, executando tarefas que normalmente exigiriam a cognição humana, como aprendizado, raciocínio, resolução de problemas e tomada de decisões.

Na indústria, toda a potência da IA pode ser aplicada nas seguintes áreas e oferecer as seguintes soluções:

  • Manufatura: a IA otimiza a produção industrial por meio da manutenção preditiva, que utiliza dados de sensores para prever falhas em equipamentos e programar manutenções preventivas, reduzindo o tempo de inatividade e os custos. Além disso, a IA possibilita o controle de qualidade automatizado, identificando defeitos em produtos com precisão e velocidade superiores às da inspeção humana.
  • Logística e cadeia de suprimentos: a IA otimiza as operações logísticas, prevendo a demanda com maior precisão, planejando rotas de transporte mais eficientes e gerenciando estoques de forma inteligente, reduzindo custos e melhorando o atendimento ao cliente.
  • Desenvolvimento de produtos: a IA acelera o desenvolvimento de produtos, auxiliando na concepção de designs inovadores, na simulação de desempenho e na otimização de protótipos, reduzindo o tempo de lançamento no mercado.
  • Atendimento ao cliente: os chatbots e assistentes virtuais com IA fornecem suporte ao cliente 24 horas por dia, sete dias por semana, respondendo a perguntas frequentes, solucionando problemas simples e direcionando os clientes para os canais de atendimento adequados, melhorando a satisfação e a fidelização.

Quais os benefícios da aplicação prática da IA na indústria?

Os sistemas de automação industrial baseados em IA cada vez mais estratégicos, tornando-se fatores cada vez mais decisivos para a competitividade e sustentabilidade das empresas. Veja só:

  • Aumento da eficiência e produtividade: a IA permite automatizar tarefas repetitivas e demoradas, liberando os trabalhadores para se concentrarem em atividades mais estratégicas e criativas, aumentando a eficiência e a produtividade.
  • Redução de custos: com o uso da IA, é possível otimizar processos, reduzir o desperdício, prevenir falhas e melhorar a gestão de recursos, gerando economias significativas.
  • Melhoria da qualidade: os recursos da IA permitem identificar defeitos com maior precisão, prevenir erros e garantir a conformidade com os padrões de qualidade, melhorando a qualidade dos produtos e serviços.
  • Inovação acelerada: a IA possibilita o desenvolvimento de produtos e serviços inovadores, abrindo novos mercados e oportunidades de negócios.
  • Segurança aprimorada: a IA pode monitorar o ambiente de trabalho, identificar riscos e prevenir acidentes, melhorando a segurança dos trabalhadores.

Tecnologias e como a IA está revolucionando o chão de fábrica

Os meios para se chegar aos benefícios do uso da IA são as ferramentas tecnológicas disponíveis atualmente, que compõem a chamada Indústria 4.0 e que têm revolucionado o trabalho em todos os espaços, da gestão ao chão de fábrica. Entre elas, podemos destacar:

Digital twin

Trata-se de uma versão digital de um produto real de uma empresa, que substitui protótipos físicos. O gêmeo digital funciona como uma simulação detalhada de objetos ou modelos de atuação, ajudando os gestores a tomarem decisões mais assertivas.

Contribui também para engenheiros, projetistas e desenvolvedores solucionarem problemas que, até então, não seriam identificados antes de lançar o produto no mercado.

Para isso, são usadas tecnologias como Big Data, IA e machine learning, capazes de realizar testes para entender o desempenho de um produto em tempo real.

Robôs inteligentes

Os robôs de IA executam tarefas de forma autônoma ou com intervenção humana mínima. Esses robôs podem aprender com seu ambiente e experiência, tomar decisões com base na análise de dados e se adaptar a situações novas ou em mudança.

Eles podem ser usados ​​em vários setores, como manufatura, saúde, automotivo e serviços para agilizar operações, aumentar a precisão e melhorar a segurança.

De acordo com o Market.us, o mercado de robôs de IA foi avaliado em US$ 15,2 bilhões em 2023. Esse mercado inclui robôs industriais e de serviço, que incorporam tecnologias de IA para aprimorar suas funcionalidades.

Realidade aumentada

A Realidade aumentada (RA) é uma tecnologia que permite sobrepor elementos virtuais aos reais. Essa tecnologia, interativa, pode ser usada em diversos contextos, como na indústria, na educação e nos jogos.

Na indústria, a RA ajuda a otimizar processos e diminuir o tempo de produção, além de unificar o processo de montagem e fazer a manutenção de equipamentos.

Avatares e monitoramento em tempo real

Os avatares são representações criadas digitalmente de indivíduos que usam Inteligência Artificial para trazê-los à vida. Diferente de imagens estáticas ou animações simples, esses avatares de IA são projetados para imitar comportamentos e expressões humanas, fazendo com que pareçam mais realistas.

Desse modo, os avatares digitais podem ser usados no entretenimento e na área profissional, quando, por exemplo, os colaboradores são representados por seus avatares nas reuniões virtuais do metaverso.

Já o monitoramento em tempo real pode ser definido como o processo de coletar e analisar dados instantaneamente, a partir de sensores e dispositivos conectados às máquinas, permitindo que gestores e operadores acompanhem as operações industriais conforme elas acontecem.

Por meio dos sistemas de monitoramento em tempo real, é possível obter informações detalhadas sobre a performance de máquinas, linhas de produção e processos críticos.

Curiosidades e tendências da IA na indústria

Diante dessas possibilidades e soluções, a presença da IA na indústria tem se tornado cada vez maior e mais relevante. Uma pesquisa realizada pela Honeywell, em 2024, mostrou que 94% das organizações entrevistadas (ao redor do mundo) planejam expandir o uso da IA em seus empreendimentos.

Essa mesma pesquisa revelou como os líderes enxergam o valor da IA e suas perspectivas sobre os principais benefícios das implementações de IA:

64%: Maior eficiência por meio da automação;

60%: Melhor segurança cibernética e detecção de ameaças;

59%: Melhor tomada de decisão a partir da geração de dados em tempo real;

39%: Segurança aprimorada do trabalhador.

Quando se trata de curiosidades e tendências da IA na indústria, vale destacar ainda a diferença entre a IA dita tradicional e a IA generativa – já uma evolução da primeira.

Os desafios da IA na indústria

Toda novidade gera incertezas e o impacto da IA na indústria, embora seja bastante positivo, precisa lidar com alguns desafios.

A falta de conhecimento técnico profundo sobre essas novas tecnologias pode dificultar a tomada de decisões estratégicas e a implementação eficaz de soluções. Além disso, a resistência à mudança por parte dos colaboradores pode ser um obstáculo à adoção de novas práticas e tecnologias.

Desse modo, como principais desafios da IA na indústria, podemos destacar:

Capacitação e visão estratégica: a capacitação contínua dos líderes e colaboradores em tecnologias da Indústria 4.0 é fundamental. O desenvolvimento de habilidades técnicas e gerenciais, como a capacidade de analisar dados e tomar decisões baseadas em evidências, é essencial para liderar com sucesso nesse cenário. Ademais, uma visão estratégica clara e a capacidade de antecipar tendências são cruciais para guiar as empresas em direção à transformação digital e garantir sua competitividade no mercado global.

  • Investimento inicial elevado: a implementação de IA requer investimentos significativos em tecnologia, infraestrutura e treinamento de pessoal.
  • Escassez de mão de obra qualificada: a escassez de profissionais com habilidades em IA pode dificultar a adoção e o desenvolvimento de soluções.
  • Questões éticas e de segurança: A IA levanta questões éticas, como o viés algorítmico e o impacto no emprego, além de preocupações com a segurança cibernética.

IA na prática: curso “IA para Operações Industriais” da Fundação Vanzolini

Para lidar com os desafios da IA na indústria e se tornar uma agente da transformação digital, conheça o curso presencial de “IA para Operações Industriais”, da Fundação Vanzolini.

A formação oferece uma abordagem prática e aplicada sobre como a IA está transformando processos industriais. Com foco em manutenção preditiva, Digital Twins, Realidade Aumentada e robôs inteligentes, o aluno aprenderá a utilizar essas tecnologias para otimizar operações e criar vantagem competitiva no setor.

Voltado para profissionais com experiência em gestão industrial, manufatura, operações e engenharia que buscam se familiarizar com o potencial e resultados práticos da IA na indústria, o curso conta com:

Módulo 1: Fundamentos da Inteligência Artificial na Indústria

Entenda os conceitos essenciais da IA aplicada à indústria e como ela está impulsionando a transformação digital. Este módulo cobre temas como IA Generativa, Machine Learning e Digital Twins, fornecendo um panorama das aplicações industriais dessas tecnologias.

Módulo 2: Ferramentas Práticas e Prompt Engineering 

Aprenda a interagir com modelos de IA por meio de técnicas de Prompt Engineering e conheça ferramentas práticas para otimizar processos industriais.

Módulo 3: Experiência Imersiva – Visita à Fábrica Laboratório

Vivencie a IA em ação com uma visita à fábrica laboratório, onde serão apresentadas demonstrações práticas de sua integração com a Indústria 4.0.

Módulo 4: Análise Preditiva e Manutenção Inteligente

Descubra como utilizar IA para prever falhas em máquinas e otimizar a manutenção industrial, reduzindo custos e aumentando a eficiência operacional.

Módulo 5: Construindo um Business Case e Governança de IA – 21/6 

Desenvolva um plano estratégico para a implementação da IA na sua empresa, considerando aspectos técnicos, financeiros e regulatórios.

O curso, em modalidade presencial, é oferecido em dois endereços: 

  1. Alameda Terracota, 185 – Sala 1316 – Cerâmica, São Caetano do Sul – SP, 09531-190 (SPI – Integração de Sistemas)
  2. Rua José Paolone, 105 – Santa Paula, São Caetano do Sul – SP, 09521-370.

Por fim, vale ressaltar que a IA está transformando a indústria, oferecendo oportunidades para aumentar a eficiência, a produtividade e a inovação.

As empresas e profissionais que adotarem a IA de forma estratégica e responsável estarão mais bem preparados para competir no mercado global e atender às demandas dos clientes no futuro.

Para mais informações sobre os cursos:

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Fontes:

Industrial AI Insights

IA na indústria: um futuro que já começou

IA na indústria: qual é o cenário esperado para 2025?

AI Robots : Transforming Industries with Smart Robotic Solutions

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