Fundação Vanzolini

Normas e Certificações

Governança, Qualidade e Auditoria de Inteligência Artificial

Prepare-se para atuar na governança e auditoria de sistemas de Inteligência Artificial com base na ISO/IEC 42001. O curso integra segurança da informação, privacidade, gestão de riscos e conformidade para capacitar profissionais a estruturar, avaliar e fortalecer o uso responsável, confiável e auditável da IA nas organizações.
Duração: 5 semanas | Modalidade: Ao vivo | Carga horária: 63 horas
Governança, Qualidade e Auditoria de Inteligência Artificial

Sobre o Curso

Início das Aulas
Turma 01
9 de novembro de 2026
Programação
Segundas, terças, quartas e quintas-feiras
19h00 às 22h30
Modalidade
Ao vivo
EaD ao vivo
Carga Horária
63 horas
Duração
5 semanas
Aulas dias 09 ,10 ,11 ,12 ,16 ,17 ,18 ,19 ,23 , 24 ,25 ,26 ,30 de novembro 01 ,02 ,03 ,07 e 08 de dezembro
Requisitos Mínimos
É necessário ter conhecimento prévio no curso de Interpretação dos requisitos de uma ou mais normas.
Certificado
É necessária a frequência mínima de 100% da carga horária do curso para garantir o seu certificado
Para quem é
Recomendado para auditores, consultores e gestores de SGSI, SGPI e SGIA que desejam atuar em auditorias de primeira, segunda e terceira parte.
Plataforma
Zoom

Diferenciais do Curso

Governança e gestão responsável da IA: aplique a ISO/IEC 42001 de forma integrada à segurança da informação, à privacidade, à LGPD e à gestão de riscos.

Preparação prática para auditorias: desenvolva políticas, controles e indicadores e pratique a análise de evidências em estudos de caso e simulações.

 

Você irá aprender

A Inteligência Artificial já faz parte da realidade das organizações. O próximo passo é garantir que seu uso seja seguro, responsável, transparente e auditável.

Com base na ISO/IEC 42001, este curso prepara profissionais para estruturar, governar e auditar sistemas de IA com uma visão integrada de qualidade, segurança da informação, privacidade, gestão de riscos e conformidade.

Desenvolva as competências necessárias para transformar os desafios da IA em práticas de governança confiáveis e alinhadas às exigências do mercado.

Alguns exemplos do que você irá aprender:

  • Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e seus impactos no mercado.
  • Aplicar princípios de IA responsável, ética e governança nas organizações.
  • Interpretar os requisitos das normas ISO/IEC 42001, ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27701.
  • Analisar o contexto organizacional e as necessidades das partes interessadas.
  • Definir políticas, responsabilidades e papéis para a governança da IA.
  • Identificar e tratar riscos e oportunidades relacionados aos sistemas de IA.
  • Estruturar recursos, competências, comunicação e documentação do SGIA.
  • Planejar e acompanhar a operação de um Sistema de Gestão de Inteligência Artificial.
  • Criar inventários e classificar sistemas de IA conforme impacto, criticidade e risco.
  • Integrar a gestão de IA aos controles de segurança da informação.
  • Alinhar o SGIA aos requisitos de privacidade, proteção de dados e LGPD.
  • Definir controles, indicadores e processos de monitoramento da IA.
  • Planejar e conduzir auditorias combinadas de IA, segurança e privacidade.
  • Analisar evidências e identificar constatações e não conformidades.
  • Aplicar os requisitos das normas em estudos de caso reais.
  • Desenvolver habilidades práticas por meio de simulações completas de auditoria.

 

 

Obs.:
A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas.
As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.

Coordenação e professores

Fernando Tobal Berssaneti
Coordenador
É coordenador dos cursos de Capacitação em Gestão de Projetos e dos cursos de Normas e Certificações da Fundação Carlos Alberto Vanzolini, além de Executivo Sênior da Unidade de Certificação.
É professor do Departamento de Engenharia de Produção da Escola Politécnica – Poli-USP. Nessa mesma instituição, integra o Grupo de Pesquisa em Qualidade e Projeto do Produto. Realiza consultoria nas áreas de Gerenciamento da Qualidade, Gerenciamento de Projetos, Gerenciamento por Processos, Gerenciamento de Portfólio de Projetos, Indicadores de Produtividade, Acordos de Nível de Serviço, e Inovação e Sustentabilidade.
Mestre e Doutor em Engenharia de Produção pela Escola Politécnica – Poli-USP, e graduado em Engenharia de Produção.

Investimento

Governança, Qualidade e Auditoria de Inteligência Artificial
Duração: 5 semanas | Modalidade: Ao vivo | Carga horária: 63 horas

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