Se a adoção de metodologias ágeis em organizações de diversos portes e setores já vinha ganhando destaque nos últimos anos, agora a estratégia para gerar mais flexibilidade, adaptabilidade e velocidade na entrega de valor ganha mais força com o incremento da Inteligência Artificial.
Em paralelo à ascensão da agilidade, a Inteligência Artificial para projetos (IA) emerge como uma tecnologia transformadora, com o potencial de revolucionar a forma como as empresas gerenciam seus projetos e tomam decisões estratégicas.
A capacidade da IA de processar grandes volumes de dados, identificar padrões complexos e gerar insights preditivos oferece novas perspectivas para otimizar processos, prever riscos e melhorar a alocação de recursos, elevando a maturidade e a eficácia da Gestão de Projetos.
Para saber mais sobre o poder da dupla Agile e Inteligência Artificial em ação, siga com a leitura e descubra como preparar times para esse encontro promissor.
No contexto empresarial, a Inteligência Artificial está relacionada ao uso de sistemas computacionais capazes de simular habilidades cognitivas humanas, como aprendizado, raciocínio e resolução de problemas.
Esses sistemas utilizam algoritmos e modelos estatísticos para analisar dados, identificar tendências, fazer previsões e automatizar tarefas que tradicionalmente exigiriam intervenção humana.
Dessa forma, no mundo dos negócios, a IA destina-se a aumentar a eficiência, melhorar a tomada de decisões e criar novas oportunidades de inovação.
Quando a IA encontra frameworks ágeis, como o Scrum, Kanban, SAFe, entre outros, ela os potencializa com a integração “humano-IA”, redefinindo a agilidade e ampliando os limites de produtividade e inovação.
De acordo com artigo publicado na Bússola, da Revista Exame, se antes o foco do trabalho ágil estava em processos claros e interativos, agora a tecnologia atua como uma catalisadora para acelerar e otimizar cada etapa do ciclo de desenvolvimento.
Segundo o relatório 2024 DORA Accelerate State of DevOps, do Google, 75% dos profissionais de desenvolvimento relataram um aumento na produtividade ao integrar inteligência artificial em suas práticas.
Ou seja, a aplicação da IA em conjunto com frameworks ágeis, como Scrum, Kanban e SAFe (Scaled Agile Framework), representa uma poderosa sinergia na Gestão de Projetos das empresas modernas.
Assim, enquanto as metodologias ágeis fornecem a estrutura para a entrega iterativa e incremental de valor, a IA pode enriquecer esses processos com análises de dados avançadas.
Por exemplo, a IA pode otimizar o planejamento de sprints no Scrum ao prever a velocidade da equipe com base em dados históricos, ou auxiliar na gestão do fluxo de trabalho no Kanban, ao identificar gargalos e sugerir melhorias na distribuição de tarefas.
Em ambientes SAFe, a IA pode contribuir para o alinhamento estratégico em larga escala, analisando dados de diferentes times para identificar dependências e otimizar a entrega de valor para o cliente.
A Inteligência Artificial para projetos surge como um poderoso complemento à cultura ágil e uma das suas importantes contribuições vem da sua capacidade de analisar vastos conjuntos de dados históricos e comportamentais, como dados de vendas, histórico de projetos, feedback de clientes e tendências de mercado.
Ao aplicar algoritmos de aprendizado de máquina, a IA pode identificar padrões sutis e correlações que seriam difíceis para os humanos detectarem.
Com isso, esses insights podem ser utilizados para prever a demanda por produtos ou serviços, antecipar as necessidades dos clientes e estimar o esforço necessário para a conclusão de tarefas em projetos ágeis. Assim, a IA torna a agilidade mais assertiva e com um impacto mais imediato.
Outro benefício da IA está no planejamento de sprints. Em metodologias como o Scrum, a IA pode fornecer estimativas mais precisas sobre a quantidade de trabalho que uma equipe é capaz de entregar em um determinado período, com base em seu histórico de velocidade e na complexidade das tarefas. Isso ajuda a evitar o alto comprometimento e também a garantir um planejamento mais realista.
Além disso, a IA pode otimizar a alocação de recursos, identificando as habilidades e a disponibilidade dos membros da equipe, sugerindo a melhor forma de atribuir tarefas para maximizar a eficiência e minimizar gargalos.
No texto Com IA, mercado vive revolução das metodologias ágeis, o autor, Fernando Ostanelli, diretor executivo da CI&T na América Latina, defende que “a Inteligência Artificial, ao permitir análise em tempo real de dados e automação de tarefas repetitivas, torna os ciclos mais rápidos e precisos. Com isso, os métodos ágeis impulsionados pela tecnologia geram economias significativas no desenvolvimento de soluções digitais, permitindo que os times entreguem mais valor com o mesmo volume de investimento.”
Em suma, entre os benefícios da IA no planejamento ágil, podemos destacar:
Sabemos que a priorização de iniciativas é uma etapa fundamental na gestão ágil de projetos. Assim, nesse ponto tão essencial, a IA também se revela uma aliada estratégica, ao realizar análises de dados objetivos, como o potencial de receita, o custo de desenvolvimento, o risco envolvido e o feedback dos clientes.
Algoritmos de aprendizado de máquina e modelos preditivos podem avaliar o impacto potencial de diferentes iniciativas e ajudar as equipes a concentrar seus esforços naquelas que têm maior probabilidade de gerar valor para o negócio.
Outro aspecto positivo no uso da IA em planejamentos ágeis é o de se evitar subjetividades nas decisões de backlog com dados objetivos. Afinal, tradicionalmente, a priorização do backlog pode ser influenciada por opiniões subjetivas e pela percepção individual de diferentes stakeholders.
Nesse novo contexto, a IA introduz uma camada de objetividade no processo, fornecendo dados concretos para embasar as decisões. Ao analisar informações relevantes e apresentar insights baseados em evidências, a IA ajuda a reduzir vieses e a garantir que as iniciativas priorizadas sejam aquelas que realmente agregam mais valor estratégico para a organização.
Assim, a IA coloca as ações do projeto em uma perspectiva mais imparcial, com menos interferência e mais eficiência.
Liberar as pessoas para tarefas mais estratégicas e menos operacionais. Esse é um dos grandes trunfos da IA no ambiente organizacional.
Sendo assim, vale destacar que um dos grandes benefícios da integração entre IA e metodologias ágeis é a possibilidade de se automatizar tarefas operacionais e repetitivas, que consomem tempo e esforço das equipes, permitindo, assim, que os profissionais se concentrem em atividades de maior valor agregado, como análise de dados, resolução de problemas complexos e geração de novas ideias e inovações.
Uma pesquisa da McKinsey mostrou que os profissionais que utilizam ferramentas de IA generativa relatam maior satisfação e atingem mais frequentemente o estado de flow (momento de imersão total em uma tarefa).
Isso é possível porque a inteligência artificial automatiza atividades operacionais, liberando tempo para tarefas mais criativas e desafiadoras.
Diante disso, são diversas as etapas do ciclo ágil que podem se beneficiar da automação impulsionada pela IA.
Veja só:
Com tantos benefícios, como viabilizar a integração da IA com o Agile em uma organização?
Hoje em dia, o mercado já oferece diversas ferramentas e plataformas que facilitam a integração entre Inteligência Artificial e metodologias ágeis.
Soluções como Jira, Azure DevOps e ClickUp estão incorporando funcionalidades baseadas em IA para auxiliar no planejamento, priorização, acompanhamento e na análise de projetos ágeis. Esses recursos incluem desde sugestões inteligentes para estimativas de tempo e alocação de tarefas até análises preditivas de riscos e relatórios automatizados de desempenho.
Assim, é importante ressaltar que a tecnologia de Inteligência Artificial deixou de ser uma exclusividade de grandes corporações e de áreas de pesquisa avançada. A crescente disponibilidade de plataformas de IA na nuvem, de bibliotecas de aprendizado de máquina de código aberto e de ferramentas de integração tem facilitado a adoção da IA em ambientes corporativos.
A IA está disponível e é acessível, podendo contribuir com o crescimento de empresas de todos os tamanhos e setores.
Diante de tantas transformações, ainda que sejam para melhor, há desafios e os líderes modernos têm que estar preparados para superá-los em um ambiente que se movimenta e muda a cada minuto.
Com a adoção da IA em conjunto com metodologias ágeis, os líderes de inovação precisam lidar com a gestão da mudança, fundamental para garantir que as equipes e os stakeholders compreendam os benefícios da IA e se adaptem aos novos processos e ferramentas.
Nesse sentido, a governança de dados torna-se ainda mais crítica, pois a eficácia da IA depende da qualidade, da segurança e da privacidade dos dados utilizados.
Além disso, é essencial promover a adequação entre os times técnicos responsáveis pela implementação da IA e as áreas de negócio que irão se beneficiar dessas soluções, garantindo que os projetos de IA estejam alinhados com os objetivos estratégicos da organização. Sem essa comunicação assertiva, os impactos positivos podem ficar comprometidos.
Dessa forma, as lideranças desempenham um papel crucial na promoção e no sucesso da integração entre IA e agilidade. As pessoas na gestão devem liderar essa transformação, articulando a visão e os benefícios esperados, investindo em capacitação e infraestrutura, além de fomentar uma cultura de experimentação e aprendizado contínuo.
Ao demonstrarem um compromisso estratégico com a adoção da IA com foco em agilidade, os líderes podem inspirar suas equipes a explorar o potencial dessa combinação poderosa para impulsionar a inovação, melhorar a eficiência e alcançar resultados de negócios superiores.
Para superar os desafios e formar times com expertise em agilidade e Inteligência Artificial, a Fundação Vanzolini oferece seu novo curso Agile IA – Inteligência Artificial e Agilidade na Gestão de Projetos, exclusivo no formato In Company.
Com a formação, sua equipe vai aprender a aplicar IA para prever demandas, automatizar processos, priorizar dados e acelerar a entrega de valor. O curso engloba 15 horas de EaD ao vivo, com especialistas do mercado, estudos de caso reais e ferramentas práticas como Jira, Miro e Azure DevOps.
O Agile IA – Inteligência Artificial e Agilidade na Gestão de Projetos é direcionado para:
Nele, o profissional vai aprender a:
No formato In Company, o curso é pensado para transformar a gestão de projetos de forma personalizada e adaptada às necessidades específicas de cada empresa ou equipe.
Assim, o aprendizado se torna mais eficiente e direcionado para questões práticas e estratégicas.
A Fundação Vanzolini oferece mais de 90 cursos sob medida, presenciais e online, de curta e média duração, para empresas e instituições.
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Para mais informações:
Fontes:
Com IA, mercado vive revolução das metodologias ágeis
Revolucionando a Gestão de Projetos Ágeis com Inteligência Artificial: Desafios e Oportunidades
