Inteligência Artificial aplicada à Gestão de Projetos

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A Inteligência Artificial é uma força disruptiva, que tem redefinido os modelos de negócios e a maneira como as empresas operam. No entanto, seu potencial ainda é pouco aproveitado.

Segundo o relatório The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, publicado pelo MIT, apenas 5% dos programas piloto de IA conseguem impulsionar rapidamente a arrecadação nas empresas, enquanto 95% não apresentam impacto significativo no balanço financeiro.

O dado acende um alerta importante: a mera adoção de tecnologia não garante resultados. É preciso capacitação e compreensão profunda dos recursos de IA e seus desafios.

Nesse contexto, a Fundação Vanzolini, atenta à crescente demanda por profissionais qualificados na interseção entre IA e Gestão de Projetos, desenvolveu um MBA completo, com o objetivo de preencher essa lacuna, capacitando líderes para conduzir projetos de IA com sucesso, além de transformar dados em resultados reais.

Siga com a leitura e descubra como a Inteligência Artificial pode ser aplicada à Gestão de Projetos com eficiência e impactos a longo prazo.

Qual o dilema da Inteligência Artificial nas empresas?

Apesar do entusiasmo em torno da IA, o estudo do MIT, baseado em entrevistas com 150 líderes, composto de um questionário com 350 funcionários e a análise de 300 implantações públicas de IA, evidencia a clara divisão entre casos de sucesso e projetos estagnados.

Mas quais seriam os principais obstáculos identificados no relatório, que levam as empresas a falhar ao converter seus investimentos em IA em valor tangível?

Segundo o levantamento, um dos problemas está na “lacuna de aprendizado”, tanto das ferramentas quanto das organizações. De acordo com os especialistas, IAs como o ChatGPT funcionam bem para indivíduos, mas falham nas empresas, pois não se adaptam aos fluxos de trabalho corporativos.

Outro obstáculo observado é que a adoção bem-sucedida da IA exige o empoderamento dos gerentes de linha para escolher ferramentas que se integrem de forma mais abrangente aos fluxos de trabalho da empresa e que sejam adaptáveis ao longo do tempo.

O que as empresas bem-sucedidas em IA estão fazendo diferente?

Para além dos obstáculos e da timidez nos resultados, há empresas que têm obtido sucesso com a IA. E, com elas, podemos entender algumas abordagens distintas, mas eficientes em suas propostas. Veja só:

Foco na resolução de problemas reais: as empresas iniciam projetos de IA com um problema de negócio bem definido em mente, utilizando a tecnologia como um meio para alcançar uma solução concreta;
Parcerias estratégicas e execução enxuta: optam por colaborar com especialistas externos e adotam metodologias ágeis para garantir a entrega rápida de valor e a adaptação às mudanças;
Cultura de experimentação: encorajam a experimentação e o aprendizado contínuo, compreendendo que a jornada da IA é iterativa e exige ajustes.

Qual o papel da Gestão de Projetos na adoção de IA nas organizações?

Para completar as ações bem-sucedidas de implementação da IA nas empresas, destacamos a Gestão de Projetos. Trata-se de um papel essencial, responsável por um planejamento rigoroso, definição de metas claras e controle eficaz.

Com isso, é possível:

Estruturar a inovação: transformar ideias complexas em projetos executáveis, com etapas bem definidas e responsabilidades atribuídas;
Otimizar recursos: alocar orçamentos e equipes de forma eficiente, evitando desperdícios e maximizando o retorno sobre o investimento;
Mitigar riscos: identificar e gerenciar proativamente os riscos associados à implementação da IA, garantindo a continuidade das operações;
Assegurar a entrega de valor: monitorar o progresso, garantir a qualidade das entregas e alinhar os resultados com as expectativas dos stakeholders.

Na Gestão de Projetos, ferramentas e metodologias de apoio, como Scrum, Kanban e PMBOK, são aliadas, adaptáveis e podem ser valiosas para otimizar o fluxo de trabalho e a comunicação em projetos de IA.

Quais as oportunidades ocultas da IA?

Além das aplicações mais visíveis, a IA oferece um vasto potencial para otimizar operações internas, especialmente no back-office. A automatização de processos repetitivos e baseados em regras pode levar a:

Redução de custos operacionais: diminuindo a necessidade de intervenção humana em tarefas de baixo valor agregado;
Otimização de processos internos: aumentando a eficiência, a precisão e a velocidade na execução de tarefas administrativas, como processamento de faturas, atendimento ao cliente e gestão de documentos;
Liberação de talentos: permitindo que os colaboradores se concentrem em atividades mais estratégicas e que exijam criatividade e pensamento crítico.

Como evitar armadilhas comuns na implementação da IA?

Como vimos, a jornada da IA é repleta de desafios, por isso, é crucial estar ciente das armadilhas comuns para evitar projetos mal sucedidos. Entre elas, destacamos:

Shadow AI: o uso não oficial de ferramentas de IA por equipes isoladas, sem governança ou supervisão central, pode levar a riscos de segurança, inconsistência de dados e desperdício de recursos;
Desalinhamento de orçamento: a falta de um planejamento financeiro realista e a subestimação dos custos de implementação e manutenção podem comprometer a sustentabilidade dos projetos;
Falta de capacitação: a ausência de treinamento adequado para as equipes que irão desenvolver, implementar e operar as soluções de IA é um dos maiores entraves para o sucesso.

Como fazer da IA uma aliada competitiva e de impacto nos negócios?

Para superar os obstáculos e o gap que impede todo o potencial transformador das tecnologias disruptivas nas empresas, como a IA, a Fundação Vanzolini oferece o MBA em IA Aplicada à Gestão Estratégica de Projetos.

A formação foi estruturada para capacitar gestores interessados na implementação eficiente e próspera da IA em suas áreas e organizações.

Entre os principais benefícios do curso, destacamos:

Estrutura completa: aborda desde os fundamentos da IA até a gestão prática de projetos, incluindo estratégias de implementação, governança e ética;
Corpo docente especializado: composto por professores e profissionais experientes na área, com vivência em projetos reais de IA;
Conteúdo prático e aplicável: foco em estudos de caso, exercícios e ferramentas que permitem aos alunos aplicar o conhecimento adquirido diretamente em suas realidades;
Público-alvo: profissionais de Gestão de Projetos, gerentes de TI, líderes de equipes, empreendedores e todos aqueles que buscam compreender e aplicar a IA na gestão de negócios.

No curso, o profissional irá desenvolver estratégias de gerenciamento de projetos personalizadas, para atender às necessidades de cada área de negócio, utilizando uma variedade de ferramentas, como o ChatGPT, entre outras de Inteligência Artificial, além de conceitos como SCRUM, KANBAN e as práticas mais recentes do PMBOK®️ 7ª Edição.

Para isso, o conteúdo da formação inclui:

Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial (IA) e sua aplicação em atividades cotidianas;
Integração de recursos de IA na Gestão de Projetos;
Aplicação de diversas metodologias de trabalho;
Gestão de escopo, backlog e requisitos;
Gerenciamento de riscos, sprints e cronogramas;
Percepção da importância da entrega de valor e benefícios para o negócio.

Por fim, não basta saber que a IA existe e está disponível. O sucesso no uso dessa tecnologia requer conhecimento aprofundado, capacitação e pensamento estratégico.

Assim, aqueles que dominam essa interseção entre tecnologia e gestão estarão à frente, aptos a transformar dados em resultados reais, além de moldar o futuro de suas organizações.

Se você deseja liderar projetos com inteligência artificial de verdade, conheça o MBA em IA Aplicada à Gestão Estratégica de Projetos da Fundação Vanzolini e transforme dados em resultados reais. Invista no seu conhecimento e prepare-se para os desafios e oportunidades da era da IA.

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Fonte:

95% das empresas falham em acelerar receita com IA, revela estudo do MIT