A Inteligência Artificial (IA) está redefinindo o papel do gerente de projetos e transformando profundamente a maneira como os projetos são planejados, executados e monitorados.
Mais do que uma tendência tecnológica, a IA se consolida como uma aliada estratégica, capaz de automatizar tarefas operacionais, aprimorar a tomada de decisões e aumentar a eficiência em todas as etapas do ciclo de vida dos projetos.
Com o avanço da IA, o gerente de projetos passa a contar com novas ferramentas para potencializar seu desempenho. Essa mudança representa um passo importante na transição para uma era pós-industrial, na qual a produção baseada em conhecimento e inteligência computacional assume o protagonismo.
Neste artigo, você vai entender como a IA está impactando o gerenciamento de projetos, quais habilidades se tornam ainda mais relevantes e como os profissionais podem se preparar para essa nova realidade.
O uso de IA traz impactos imediatos na otimização dos processos de trabalho, como redução de tempo e aumento de qualidade, automação de tarefas repetitivas e entrega de valor e foco estratégico.
Redução de tempo e aumento de qualidade: com o auxílio do ChatGPT, um trabalho que levaria 12 horas para ser concluído por um gerente de projetos pode ser realizado em apenas duas horas, mantendo uma qualidade maior.
Automação de tarefas repetitivas: a IA automatiza a coleta e análise de dados, a criação de relatórios e a atualização de cronogramas, permitindo que os profissionais dediquem mais tempo a atividades estratégicas e ou de mais impacto.
Entrega de valor e foco estratégico: a redução no tempo de produção libera o profissional para pensar de forma mais estratégica e também melhora a qualidade do que foi assistido pela ferramenta. Isso ajuda a mover projetos que seguem o padrão Go Horse (entrega no prazo, sem grande preocupação com a qualidade), para um modelo estruturado e de alta qualidade.
O ChatGPT e outras IAs podem ser utilizadas em todas as etapas de desenvolvimento do projeto, agindo de forma autorregressiva, ou seja, utilizando informações de etapas anteriores para refinar e dar respostas mais precisas nas etapas seguintes.
A inteligência artificial auxilia o gerente de projetos desde a estruturação do projeto de forma coesa até no refinamento de ideias, podendo iniciar um brainstorming.
Além disso, é possível solicitar a síntese de um objetivo SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound), analisar mapas de valor, avaliar a lista dos objetivos de desenvolvimento e analisar OKRs (Objectives and Key Results) dos projetos.
Há ainda ganhos relacionados aos requisitos e entregáveis. A IA pode, por exemplo, gerar a descrição dos requisitos e auxiliar na criação de uma Estrutura Analítica do Projeto (EAP/Work Breakdown Structure – WBS).
Na elaboração de cronograma e orçamento, a IA também pode impactar positivamente ao montar e gerar essas tabelas, estimar o orçamento e identificar os custos. Ela pode ainda analisar a viabilidade financeira, calcular o Valor Presente Líquido (VPL), assim como a Taxa Interna de Retorno (TIR).
A gestão de riscos dos projetos também é impactada com IA, que a torna mais preditiva e precisa.
Algoritmos de IA ajudam na previsão de cenários, por exemplo, analisando os dados históricos de projetos para identificar padrões e prever riscos potenciais com maior precisão.
O gerente de projetos pode ainda solicitar uma antecipação de riscos, bloqueios e potenciais falhas do produto, recebendo uma lista detalhada de perigos.
Tudo isso vai impactar na tomada de decisão. Com a IA é possível ter dados em tempo real e informações sobre diferentes cenários que vão apoiar as iniciativas, reduzindo as incertezas. Além disso, as ferramentas auxiliam na definição de KPIs para avaliação de risco.
Embora o aspecto humano permaneça crucial, a IA melhora o suporte às equipes. A ferramenta pode descrever o perfil técnico e comportamental do time ideal (Dream Team) para o projeto, identificando perfis psicológicos (como MBTI) que evitem conflitos.
Ela também melhora a colaboração e a comunicação, facilitando a troca de dados entre o time. Ferramentas como o ChatGPT podem, por exemplo, analisar uma transcrição de reuniões e gerar uma ata em poucos minutos.
Diante de todos esses impactos, você pode pensar: a IA vai eliminar a necessidade de um gerente de projetos? A resposta é não! Na verdade, ela exigirá do profissional um conjunto de competências mais sofisticado para a realização de tarefas estratégicas e de alto valor.
• Hard Skills aprimoradas: o gerente deve ter um domínio profundo dos conceitos de gerenciamento de projetos (como requisitos, deliveries, perfis e métricas como OKR e jornada do cliente) para conseguir interpretar e filtrar as informações geradas pela IA. O conhecimento técnico se torna fundamental para guiar a Inteligência Artificial e garantir que os resultados gerados sejam úteis e relevantes.
• Engenharia de prompt: é necessário aprender a perguntar à IA de forma adequada (engenharia de prompt) para obter o resultado desejado. O gerente pode até criar regras personalizadas para que a IA se comporte de determinada maneira (ex.: “Toda vez que eu solicitar um objetivo SMART eu quero que você me faça três perguntas…”).
• Soft skills e discernimento humano: a IA não substitui o pensamento estratégico humano ou as soft skills, como a capacidade de liderança, comunicação eficaz, adaptação, empatia e a resolução de conflitos, especialmente em cenários que envolvem sentimentos e subjetividade humana. A responsabilidade final pela tomada de decisões permanece com o gerente de projetos.
Se você deseja ser um profissional mais preparado para lidar com os desafios da atualidade, conheça os cursos da Fundação Vanzolini e fortaleça sua atuação como gerente de projetos.
Confira as próximas turmas dos cursos de Gestão de Projetos da Fundação Vanzolini:
Para mais informações sobre os cursos:
