Fundamentos da IA: Ferramentas e Aplicações para Negócios

Inscreva seu time no curso In Company Fundamentos da IA: Ferramentas e Aplicações para Negócios. Sua equipe vai aprender a aplicar os princípios da Inteligência Artificial para otimizar processos, melhorar a competitividade e gerar resultados significativos.

Com aulas ao vivo ou presenciais, especialistas do setor e uma abordagem prática, o curso explora tecnologias como IA Generativa, Foundational Models, além de estudos de caso reais que ajudam a aplicar o conhecimento diretamente no dia a dia corporativo.

PARA QUEM É O CURSO:

• Gestores, diretores e analistas seniores interessados em aplicar Inteligência Artificial diretamente em suas funções e projetos.
• Profissionais estratégicos que desejam se atualizar e se destacar na utilização prática da IA dentro das organizações.
• Empresas que buscam capacitar suas equipes para compreender os fundamentos da IA e utilizá-la de maneira prática e aplicável ao negócio.
• Organizações que precisam impulsionar a inovação e aumentar a produtividade através do uso de IA.
• Profissionais e empresas que desejam manter-se competitivos em mercados dinâmicos utilizando as ferramentas e aplicações reais da IA.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial, incluindo conceitos, aplicações e limitações, para tomar decisões mais estratégicas sobre o uso dessas tecnologias no ambiente de negócios.
• Identificar onde e como aplicar IA na sua empresa, explorando os tipos de modelos existentes, suas capacidades e como adaptá-los para diferentes contextos corporativos.
• Reconhecer e utilizar tecnologias como IA Generativa e Foundational Models, entendendo seu impacto na produtividade, diferenciação competitiva e estruturação de soluções práticas.
• Planejar e iniciar projetos de IA, avaliando ferramentas disponíveis, formando times multidisciplinares e colocando em prática iniciativas que impulsionem inovação e resultados concretos.

Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial (3h)

• Introdução à Inteligência Artificial: a história da computação moderna e da IA e sua terminologia
• Visão geral do aprendizado de máquina
• O que o aprendizado de máquina pode ou não fazer
• Métodos de aprendizado de máquina
• Seleção de modelos Engenharia de atributos e introdução ao aprendizado profundo

Módulo 2: Modelos Fundacionais e Engenharia de Comandos (3h)

• O que são modelos fundacionais
• Princípios da engenharia de comandos
• Como melhorar a qualidade das respostas dos modelos

Módulo 3: Outros tipos de Inteligência Artificial e implicações nas empresas (3h)

• Processamento de linguagem natural
• Toda profissão deve aprender como usar os dados
• Modelos geradores, redes adversariais generativas e autoencoders variacionais
• Implicações da inteligência artificial generativa no trabalho
• Impactos da inteligência artificial generativa na produtividade
• A estrutura tecnológica da inteligência artificial generativa
• O que faz uma empresa de inteligência artificial

Módulo 4: Gerando diferenciação e como trabalhar com inteligência artificial na sua empresa (3h)

• Personalização de grandes modelos de linguagem
• Como gerar diferenciação e vantagem competitiva
• Exemplos de papéis em equipes de inteligência artificial
• Como trabalhar com times de inteligência artificial
• Ferramentas técnicas e não técnicas para uso corporativo de inteligência artificial
• Como construir inteligência artificial na sua empresa
• Inteligência artificial e o mercado de trabalho