Fundação Vanzolini

Gestão de Projetos

Agile AI – Inteligência Artificial e Agilidade na Gestão de Projetos

Inscreva seu time no curso In Company Agile AI – Inteligência Artificial e Agilidade na Gestão de Projetos. Sua equipe vai aprender a aplicar IA para prever demandas, automatizar processos, priorizar com dados e acelerar a entrega de valor. São 15 horas de EaD ao vivo, com especialistas do mercado, estudos de caso reais e ferramentas práticas como Jira, Miro e Azure DevOps. Implemente agora a agilidade do futuro. Traga o Agile AI para sua organização.
Modalidade: Personalizado | Carga horária: 15 horas | Curso In Company
Conteúdo
IN COMPANY
Agile AI – Inteligência Artificial e Agilidade na Gestão de Projetos

Sobre o Curso

Modalidade
Personalizado
Presencial ou EaD ao vivo
Carga Horária
15 horas

Diferenciais do curso

Conteúdo alinhado às tendências do mercado, preparando os profissionais para a convergência entre AI e Agilidade.

Metodologia prática, incluindo estudos de caso e simulações baseadas em desafios reais.

Aplicação direta em ferramentas ágeis, como Jira, Monday.com, Azure DevOps, Miro e outras.

Facilitado por especialistas do mercado, combinando experiência acadêmica e prática.

Conte com as soluções de quem tem quase 60 anos de experiência no mercado de Educação Corporativa adaptando o treinamento às necessidades específicas da sua empresa.

O treinamento pode ocorrer na modalidade EaD ao vivo ou presencial, de acordo com o que for melhor para a sua empresa.

Você irá aprender

Inscreva seu time no curso In Company Agile AI – Inteligência Artificial e Agilidade na Gestão de Projetos. Sua equipe vai aprender a aplicar IA para prever demandas, automatizar processos, priorizar com dados e acelerar a entrega de valor. São 15 horas de EaD ao vivo, com especialistas do mercado, estudos de caso reais e ferramentas práticas como Jira, Miro e Azure DevOps. Implemente agora a agilidade do futuro. Traga o Agile AI para sua organização.

 

PARA QUEM É O CURSO:

  • Times ágeis corporativos — incluindo Scrum Masters, Product Owners e Agile Coaches — que buscam impulsionar seus processos com Inteligência Artificial, ampliando a eficiência e a geração de valor nos projetos da empresa.
  • Lideranças de projetos ágeis interessadas em explorar como a AI pode apoiar na previsão e priorização de backlog, gestão de riscos e tomada de decisão orientada por dados, com foco em resultados organizacionais.
  • Equipes de desenvolvimento de AI que desejam integrar práticas ágeis para otimizar o ciclo de vida de modelos — do treinamento à validação e implantação — de forma colaborativa e iterativa.
  • Executivos, gestores e líderes de inovação que desejam compreender as sinergias entre Agile e AI, com o objetivo de acelerar a transformação digital, aumentar a produtividade e fomentar a inovação dentro da organização.

 

O QUE VOCÊ VAI APRENDER:

  • Aplicar AI em práticas ágeis para melhorar a eficiência e previsibilidade de projetos.
  • Utilizar AI na análise de backlog e priorização de demandas, com técnicas como Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Machine Learning.
  • Automatizar processos ágeis utilizando AI para reduzir tarefas manuais repetitivas, aumentar a velocidade das entregas e aprimorar a colaboração.
  • Implementar o Agile para otimizar esteiras de desenvolvimento de AI, tornando o ciclo de vida de Machine Learning mais responsivo e iterativo.
  • Gerenciar riscos e incertezas em projetos de AI utilizando metodologias ágeis para experimentação e adaptação contínua.
  • Explorar ferramentas e frameworks ágeis e AI-driven que potencializam a entrega de valor contínua em organizações.

Módulo 1 – Fundamentos da Convergência entre Agile e AI (3h)

  • Como AI e Agile se complementam no desenvolvimento de produtos e projetos.
  • Frameworks ágeis e como eles suportam times de AI.
  • O impacto da AI no fluxo de trabalho ágil (exemplo: AI para otimizar previsibilidade em Sprints).
  • Introdução a ferramentas e técnicas de AI aplicadas à gestão ágil.

Módulo 2 – Automação e Otimização de Processos Ágeis com AI (3h)

  • AI para automação de backlog grooming e refinamento de User Stories.
  • Identificação de padrões e previsão de demandas usando AI.
  • AI para métricas ágeis: previsão de Sprint Velocity e estimativa de prazos.
  • Aplicação prática: Case de AI na otimização de backlog e roadmap estratégico.

Módulo 3 – Agile aplicado a esteiras de desenvolvimento de AI (3h)

  • Ciclo de vida do desenvolvimento de modelos de AI e desafios enfrentados.
  • Implementação de Agile em projetos de AI: Continuous Integration, Continuous Deployment (CI/CD) para modelos de ML.
  • Frameworks ágeis como CRISP-DM, MLOps e Kanban para AI.
  • Aplicação prática: Simulação de pipeline de AI otimizado com Agile.

Módulo 4 – Gestão de Riscos e Incertezas em Projetos AI-driven (3h)

  • Gestão de riscos e incertezas em projetos AI-driven usando Agile.
  • Estratégias ágeis para experimentação e adaptação contínua em AI.
  • Como empresas líderes estão utilizando AI para otimizar processos ágeis.
  • Aplicação prática: Simulação de Gestão de Riscos em um Projeto de AI

Módulo 5 – Estratégia e Adoção da AI na Gestão Ágil de Projetos (3h)

  • Ferramentas e frameworks AI-driven que potencializam a entrega de valor contínua.
  • Boas práticas para transformar times de desenvolvimento de AI em times ágeis.
  • O impacto da AI na cultura ágil e no futuro das organizações.
  • Aplicação prática: Elaboração de um plano de ação para adoção de AI na gestão ágil de projetos.

 

Na Fundação Vanzolini, a excelência dos treinamentos é garantida por especialistas renomados, que aliam conhecimento acadêmico gerado por professores e pesquisadores USP e profissionais de mercado com experiência prática para contribuir com os resultados e desafios estratégicos das organizações. Para cada projeto é definido o especialista ideal para conduzir o treinamento nas empresas.

Coordenação e professores

Roberto Marx
Coordenador
Professor livre-docente no curso de Engenharia de Produção, na Escola Politécnica – Poli-USP, especialista em Organização para a Inovação e em Projeto Organizacional e do Trabalho. Desde 2016, é Diretor Executivo de Operações na Fundação Carlos Alberto Vanzolini.
Tem ampla vivência profissional em vários projetos, com atuação em grandes empresas, como Unilever, Petrobras, Ford, Boticário, Natura, entre outras.
Tem doutorado em Trabalhos em Grupo na Produção, pela Escola Politécnica – Poli-USP e realizou programas de doutorado na Universidade de Sussex, no Reino Unido, e no Royal Institute of Technology de Estocolmo, na Suécia.