Dê um salto na sua liderança com a trilha completa em Inteligência Artificial aplicada aos negócios. Com especialistas experientes e didáticos, você aprenderá a aplicar a IA para aumentar a eficiência operacional, reduzir custos e impulsionar a inovação, sempre com foco em resultados concretos
PARA QUEM É O CURSO:
Líderes, gestores e profissionais estratégicos que querem aplicar Inteligência Artificial no dia a dia, alavancar a carreira e gerar valor com inovação
Analistas e coordenadores que buscam desenvolver habilidades práticas em IA para apoiar decisões inteligentes.
Empresas que desejam usar IA para aumentar a eficiência, reduzir custos e impulsionar a inovação.
Este curso fornece as bases fundamentais da Inteligência Artificial, capacitando gestores a entender claramente as tecnologias essenciais e suas primeiras aplicações práticas no ambiente empresarial.
Com as bases consolidadas, este curso ensina técnicas práticas e ferramentas acessíveis para automatizar processos internos e interpretar dados complexos com agilidade, aumentando a eficiência operacional.
Encerrando a trilha, este curso capacita líderes empresariais a utilizar insights gerados por IA na formulação estratégica e tomada de decisões, garantindo vantagem competitiva sustentável e inovação contínua.
Inscreva seu time no curso In Company Fundamentos da IA: Ferramentas e Aplicações para Negócios. Sua equipe vai aprender a aplicar os princípios da Inteligência Artificial para otimizar processos, melhorar a competitividade e gerar resultados significativos.
Com aulas ao vivo ou presenciais, especialistas do setor e uma abordagem prática, o curso explora tecnologias como IA Generativa, Foundational Models, além de estudos de caso reais que ajudam a aplicar o conhecimento diretamente no dia a dia corporativo.
PARA QUEM É O CURSO:
Gestores, diretores e analistas seniores interessados em aplicar Inteligência Artificial diretamente em suas funções e projetos.
Profissionais estratégicos que desejam se atualizar e se destacar na utilização prática da IA dentro das organizações.
Empresas que buscam capacitar suas equipes para compreender os fundamentos da IA e utilizá-la de maneira prática e aplicável ao negócio.
Organizações que precisam impulsionar a inovação e aumentar a produtividade através do uso de IA.
Profissionais e empresas que desejam manter-se competitivos em mercados dinâmicos utilizando as ferramentas e aplicações reais da IA.
O QUE VOCÊ VAI APRENDER:
Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial, incluindo conceitos, aplicações e limitações, para tomar decisões mais estratégicas sobre o uso dessas tecnologias no ambiente de negócios.
Identificar onde e como aplicar IA na sua empresa, explorando os tipos de modelos existentes, suas capacidades e como adaptá-los para diferentes contextos corporativos.
Reconhecer e utilizar tecnologias como IA Generativa e Foundational Models, entendendo seu impacto na produtividade, diferenciação competitiva e estruturação de soluções práticas.
Planejar e iniciar projetos de IA, avaliando ferramentas disponíveis, formando times multidisciplinares e colocando em prática iniciativas que impulsionem inovação e resultados concretos.
Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial (3h)
Introdução à Inteligência Artificial: a história da computação moderna e da IA e sua terminologia
Visão geral do aprendizado de máquina
O que o aprendizado de máquina pode ou não fazer
Métodos de aprendizado de máquina
Seleção de modelos Engenharia de atributos e introdução ao aprendizado profundo
Módulo 2: Modelos Fundacionais e Engenharia de Comandos (3h)
O que são modelos fundacionais
Princípios da engenharia de comandos
Como melhorar a qualidade das respostas dos modelos
Módulo 3: Outros tipos de Inteligência Artificial e implicações nas empresas (3h)
Processamento de linguagem natural
Toda profissão deve aprender como usar os dados
Modelos geradores, redes adversariais generativas e autoencoders variacionais
Implicações da inteligência artificial generativa no trabalho
Impactos da inteligência artificial generativa na produtividade
A estrutura tecnológica da inteligência artificial generativa
O que faz uma empresa de inteligência artificial
Módulo 4: Gerando diferenciação e como trabalhar com inteligência artificial na sua empresa (3h)
Personalização de grandes modelos de linguagem
Como gerar diferenciação e vantagem competitiva
Exemplos de papéis em equipes de inteligência artificial
Como trabalhar com times de inteligência artificial
Ferramentas técnicas e não técnicas para uso corporativo de inteligência artificial
Como construir inteligência artificial na sua empresa
Inteligência artificial e o mercado de trabalho
Inscreva seu time no curso In Company Estratégia e Tomada de Decisão com IA. Sua equipe vai aprender a aplicar Inteligência Artificial na formulação de estratégias, prever cenários com mais precisão e tomar decisões mais rápidas e seguras. O curso combina frameworks estratégicos, técnicas de análise preditiva e estudos de caso reais, capacitando líderes e gestores a transformar incertezas em vantagem competitiva, com foco direto em agilidade, inovação e resultados sustentáveis.
PARA QUEM É O CURSO:
Profissionais de estratégia, liderança, planejamento, inovação, dados e transformação digital.
Gestores que precisam tomar decisões mais rápidas, seguras e baseadas em evidências.
Empresas que desejam aplicar IA para ganhar vantagem competitiva, reduzir riscos e antecipar tendências.
Organizações que querem acelerar a tomada de decisão com dados e inteligência preditiva.
O QUE VOCÊ VAI APRENDER:
Incorporar Inteligência Artificial à estratégia de negócio.
Tomar decisões com mais agilidade e precisão usando dados.
Utilizar frameworks e ferramentas de análise preditiva.
Transformar incertezas em oportunidades com apoio de IA. Implementar planos estratégicos orientados por IA.
Promover uma cultura de inovação e decisão baseada em dados.
Módulo 1 – IA na Formulação da Estratégia Empresarial
O papel da IA na estratégia moderna
Identificação de oportunidades com IA
Impactos nos modelos de negócio
Módulo 2 – Decisão Baseada em Dados e Inteligência Preditiva
Dados vs. intuição na tomada de decisão
Análise de cenários com IA
Ferramentas preditivas e gestão de riscos
Módulo 3 – Tecnologias de IA e Vantagem Competitiva
Algoritmos e plataformas de suporte à decisão
Cases de sucesso com IA estratégica
Inovação com IA aplicada ao negócio
Módulo 4 – Implementação da Estratégia com IA
Como criar um plano estratégico com IA
Frameworks para adoção prática
Cultura organizacional, ética e desafios
Inscreva seu time no curso In Company Análise de Dados e Automação de Processos com IA . Sua equipe vai aprender a usar Inteligência Artificial para transformar dados em decisões, automatizar processos e ganhar eficiência operacional. O curso combina teoria e prática, com especialistas do setor e ferramentas acessíveis para aplicação imediata no dia a dia da empresa.
PARA QUEM É O CURSO:
Profissionais de Operações, Processos, TI, Inovação, Análise de Dados, Engenharia e áreas estratégicas que desejam aplicar IA para aumentar a produtividade, reduzir erros e impulsionar resultados com automação de tarefas repetitivas e análise inteligente de dados.
Ideal para empresas que buscam melhorar sua eficiência operacional de forma prática e rápida.
O QUE VOCÊ VAI APRENDER:
Identificar oportunidades de automação de processos com IA.
Organizar e interpretar dados para decisões operacionais ágeis.
Aplicar ferramentas low-code/no-code e plataformas inteligentes com foco em resultados.
Integrar IA aos processos da empresa com foco em ROI.
Avaliar impactos da automação e promover cultura orientada a dados.
Conduzir a transformação digital com foco em eficiência operacional.
Módulo 1 – Fundamentos de Análise de Dados com IA
Preparação de dados e mitigação de vieses
Analítica aumentada e descoberta de insights
Dados como inteligência acionável
Módulo 2 – Ferramentas e Técnicas de Automação Inteligente
Plataformas de automação com IA
Aplicações práticas com low-code/no-code
Hiperautomação e boas práticas de implementação
Módulo 3 – Aplicações de IA em Áreas de Negócio
Casos de IA em marketing, vendas, atendimento, finanças e logística
Estudos de caso aplicados
Módulo 4 – Integração, Resultados e Futuro da Automação com IA
Integração da IA aos fluxos de trabalho
Medição de performance e ROI
Gestão de mudança e tendências futuras
Inscreva seu time no curso In Company ESG – Ambiental, Social e Governança. Sua equipe vai aprender a aplicar os princípios ESG para melhorar a sustentabilidade, atender às exigências do mercado e gerar resultados significativos. Com aulas ao vivo ou presenciais, especialistas do setor e uma abordagem prática, o curso explora frameworks como ODS, GRI e SASB, além de estudos de caso reais que ajudam a aplicar o conhecimento diretamente no dia a dia corporativo
PARA QUEM É O CURSO:
Profissionais de Sustentabilidade, Compliance, RH, Marketing, Comunicação, Setor Público, ONGs, Tecnologia, Inovação, Investidores e Stakeholders Externos que buscam impulsionar práticas ESG, melhorando a performance e os resultados da empresa.
Profissionais que desempenham papéis cruciais em um mundo corporativo cada vez mais focado em práticas sustentáveis e responsáveis, buscando melhorar a performance em ESG e gerar benefícios econômicos, sociais e ambientais.
O QUE VOCÊ VAI APRENDER:
Aplicar práticas ESG para alinhar sustentabilidade, ética e performance nos negócios.
Analisar cenários e estruturar modelos de governança com foco em impacto ambiental, social e econômico.
Utilizar frameworks e padrões de mercado para elaborar relatórios de sustentabilidade claros, objetivos e estratégicos.
Identificar riscos e oportunidades ESG para orientar decisões e gerar valor de longo prazo.
Integrar critérios de diversidade, equidade e inclusão nas políticas e ações da organização.
Avaliar e implementar políticas ambientais, considerando mudanças climáticas, economia circular e eficiência energética.
Promover engajamento com stakeholders e reforçar a reputação da empresa por meio de ações responsáveis e transparentes.
Módulo 1 – Sustentabilidade e ESG: Introdução, Conceito e História
Definição e evolução de Sustentabilidade e ESG
A importância do ESG no mundo corporativo moderno
Conceitos centrais e como ESG impacta as organizações
Módulo 2 – ESG e Aplicação Prática: ODS, Metas Globais e Sustentabilidade Corporativa
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)
Metas globais e regulamentações
Sustentabilidade nas empresas: desafios e oportunidades
Módulo 3 – Pilar da Governança: Finanças Sustentáveis, Transparência, Impactos e Ética
Módulo 5 – Pilar Ambiental: Energia, Mudança Climática e Economia Circular
Redução de impacto ambiental
Energia renovável e adaptação às mudanças climáticas
Economia circular e suas aplicações
Módulo 6 – Gestão de Riscos, Oportunidades e Medição de Impacto
Identificação e mitigação de riscos
Oportunidades para o desenvolvimento sustentável
Medição de impactos das práticas ESG
Módulo 7 – Relatórios de Sustentabilidade, Índices e Frameworks
Elaboração de relatórios e uso de frameworks ESG
Índices de sustentabilidade e desempenho corporativo
Materialidade e medição de performance
Módulo 8 – Workshop: Desenvolvimento de Projetos Práticos
Aplicação dos conceitos ESG em projetos reais
Soluções práticas para a organização
Módulo 9 – Estudos de Casos Apresentados pelos Instrutores
Exemplos reais de empresas com práticas ESG implementadas
Estratégias e aprendizados dos casos analisados
Módulo 10 – Workshop Final: Apresentação de Soluções
Apresentação dos projetos desenvolvidos
Feedback e discussão das soluções propostas
Inscreva seu time no curso In Company Agile AI – Inteligência Artificial e Agilidade na Gestão de Projetos. Sua equipe vai aprender a aplicar IA para prever demandas, automatizar processos, priorizar com dados e acelerar a entrega de valor. São 15 horas de EaD ao vivo, com especialistas do mercado, estudos de caso reais e ferramentas práticas como Jira, Miro e Azure DevOps. Implemente agora a agilidade do futuro. Traga o Agile AI para sua organização.
PARA QUEM É O CURSO:
Times ágeis corporativos — incluindo Scrum Masters, Product Owners e Agile Coaches — que buscam impulsionar seus processos com Inteligência Artificial, ampliando a eficiência e a geração de valor nos projetos da empresa.
Lideranças de projetos ágeis interessadas em explorar como a AI pode apoiar na previsão e priorização de backlog, gestão de riscos e tomada de decisão orientada por dados, com foco em resultados organizacionais.
Equipes de desenvolvimento de AI que desejam integrar práticas ágeis para otimizar o ciclo de vida de modelos — do treinamento à validação e implantação — de forma colaborativa e iterativa.
Executivos, gestores e líderes de inovação que desejam compreender as sinergias entre Agile e AI, com o objetivo de acelerar a transformação digital, aumentar a produtividade e fomentar a inovação dentro da organização.
O QUE VOCÊ VAI APRENDER:
Aplicar AI em práticas ágeis para melhorar a eficiência e previsibilidade de projetos.
Utilizar AI na análise de backlog e priorização de demandas, com técnicas como Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Machine Learning.
Automatizar processos ágeis utilizando AI para reduzir tarefas manuais repetitivas, aumentar a velocidade das entregas e aprimorar a colaboração.
Implementar o Agile para otimizar esteiras de desenvolvimento de AI, tornando o ciclo de vida de Machine Learning mais responsivo e iterativo.
Gerenciar riscos e incertezas em projetos de AI utilizando metodologias ágeis para experimentação e adaptação contínua.
Explorar ferramentas e frameworks ágeis e AI-driven que potencializam a entrega de valor contínua em organizações.
Módulo 1 – Fundamentos da Convergência entre Agile e AI (3h)
Como AI e Agile se complementam no desenvolvimento de produtos e projetos.
Frameworks ágeis e como eles suportam times de AI.
O impacto da AI no fluxo de trabalho ágil (exemplo: AI para otimizar previsibilidade em Sprints).
Introdução a ferramentas e técnicas de AI aplicadas à gestão ágil.
Módulo 2 – Automação e Otimização de Processos Ágeis com AI (3h)
AI para automação de backlog grooming e refinamento de User Stories.
Identificação de padrões e previsão de demandas usando AI.
AI para métricas ágeis: previsão de Sprint Velocity e estimativa de prazos.
Aplicação prática: Case de AI na otimização de backlog e roadmap estratégico.
Módulo 3 – Agile aplicado a esteiras de desenvolvimento de AI (3h)
Ciclo de vida do desenvolvimento de modelos de AI e desafios enfrentados.
Implementação de Agile em projetos de AI: Continuous Integration, Continuous Deployment (CI/CD) para modelos de ML.
Frameworks ágeis como CRISP-DM, MLOps e Kanban para AI.
Aplicação prática: Simulação de pipeline de AI otimizado com Agile.
Módulo 4 – Gestão de Riscos e Incertezas em Projetos AI-driven (3h)
Gestão de riscos e incertezas em projetos AI-driven usando Agile.
Estratégias ágeis para experimentação e adaptação contínua em AI.
Como empresas líderes estão utilizando AI para otimizar processos ágeis.
Aplicação prática: Simulação de Gestão de Riscos em um Projeto de AI
Módulo 5 – Estratégia e Adoção da AI na Gestão Ágil de Projetos (3h)
Ferramentas e frameworks AI-driven que potencializam a entrega de valor contínua.
Boas práticas para transformar times de desenvolvimento de AI em times ágeis.
O impacto da AI na cultura ágil e no futuro das organizações.
Aplicação prática: Elaboração de um plano de ação para adoção de AI na gestão ágil de projetos.
Na Fundação Vanzolini, a excelência dos treinamentos é garantida por especialistas renomados, que aliam conhecimento acadêmico gerado por professores e pesquisadores USP e profissionais de mercado com experiência prática para contribuir com os resultados e desafios estratégicos das organizações. Para cada projeto é definido o especialista ideal para conduzir o treinamento nas empresas.
