Fundação Vanzolini

Gestão da Inovação

Dominando a IA: Ferramentas e Aplicações para Negócios

Imagine liderar sua empresa em um cenário onde a tecnologia não é mais uma opção, mas uma necessidade estratégica. O curso "Dominando a IA: Ferramentas e Aplicações para Negócios" oferece uma visão prática e aplicada sobre como a IA está revolucionando o ambiente corporativo. Com foco em Machine Learning, modelos generativos e IA generativa, você aprenderá como utilizar essas tecnologias para gerar vantagem competitiva e inovar dentro da sua organização. Prepare-se para o futuro, hoje.
Duração: 2 semanas | Modalidade: EaD ao vivo | Carga horária: 12 Horas
Dominando a IA: Ferramentas e Aplicações para Negócios

Sobre o Curso

Início das Aulas
Turma 1
13 de maio de 2025
Programação
Terças e quintas-feiras
das 19h às 22h00
Modalidade
EaD ao vivo
Você receberá os dados de acesso após a confirmação da turma
Carga Horária
12 Horas
Duração
2 semanas
Aulas dias 13, 15, 20 e 22 de maio de 2025
Requisitos Mínimos
Não há requisitos mínimos para este curso
Certificado
É necessária a frequência mínima de 75% da carga horária do curso para garantir o seu certificado
Para quem é
O curso é indicado para profissionais de diversas áreas, especialmente líderes, gestores e empreendedores que atuam nos setores de inovação, operações e estratégia e tecnologia.

Diferenciais do curso

Identifique oportunidades de uso da IA para aumentar a produtividade e eficiência em sua empresa.

Adote uma postura proativa em relação à inovação, utilizando IA como diferencial competitivo no mercado.

Você irá aprender

Imagine liderar sua empresa em um cenário onde a tecnologia não é mais uma opção, mas uma necessidade estratégica. O curso Dominando a IA: Ferramentas e Aplicações para Negócios oferece uma visão prática e aplicada sobre como a IA está revolucionando o ambiente corporativo. Com foco em Machine Learning, modelos generativos e IA generativa, você aprenderá como utilizar essas tecnologias para gerar vantagem competitiva e inovar dentro da sua organização. Prepare-se para o futuro, hoje.

Veja tudo o que você vai aprender:

Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial (3h).

Compreenda os fundamentos da Inteligência Artificial e seu impacto nos negócios. Este módulo oferece um panorama sobre a história da IA, seus principais conceitos e aplicações no mundo corporativo. Os participantes explorarão os tipos de Machine Learning (supervisionado, não supervisionado e por reforço), métodos de modelagem e o processo de seleção de modelos.

Temas abordados

  • Introdução à Inteligência Artificial: A história da computação moderna e da IA e sua terminologia;
  • Overview do Machine Learning;
  • O que o ML pode ou não fazer?;
  • Métodos do ML;
  • Seleção de modelos;
  • Feature Engineering e introdução ao Deep Learning.

Módulo 2: Foundational Models e Prompt Engineering (3h).

Aprofunde-se nos modelos fundamentais de IA e aprenda técnicas para otimizar sua interação com ferramentas baseadas em IA Generativa. Os participantes entenderão os princípios do Prompt Engineering, experimentando estratégias para melhorar a qualidade das respostas e maximizar a eficiência dos modelos generativos.

Temas abordados

  • Foundational Models;
  • Princípios do Prompt Engineering;
  • Como melhorar a qualidade das respostas dos modelos.

Módulo 3: Outros tipos de IA e as implicações nas empresas (3h).

Explore diferentes abordagens da IA e seus impactos no mercado de trabalho e na produtividade empresarial. O módulo cobre temas como Natural Language Processing (NLP), modelos generativos (GANs e VAEs) e como a IA está transformando processos internos. Serão discutidas as implicações da IA Generativa nos negócios, sua adoção estratégica e os desafios éticos associados.

Temas abordados

  • Natural Language Processing;
  • Toda profissão deve aprender como usar os dados;
  • Modelos generativos, GAN e VAEs;
  • Implicações da AI Generativa no trabalho;
  • Implicações da GenAI na produtividade;
  • A Stack de GenAI;
  • O que faz uma empresa de AI?.

Módulo 4: Gerando diferenciação e como trabalhar com IA na sua empresa (3h).

Descubra como personalizar soluções de IA para obter vantagem competitiva. O módulo aborda o papel dos times de IA dentro das organizações, as principais ferramentas técnicas e não técnicas disponíveis, além de estratégias para implementação eficaz. Questões como privacidade de dados, ética e tendências futuras da IA também serão debatidas.

Temas abordados

  • Customizando os LLMs;
  • Diferenciação e ganhando vantagem competitiva;
  • Exemplos de papéis no time de IA;
  • Como trabalhar com times de IA;
  • Ferramentas técnicas e não técnicas de IA;
  • Como construir AI na sua empresas
  • IA e o mercado de trabalho.

 

Obs.:
A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas.
As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.

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Coordenação e professores

Roberto Marx
Coordenador
Professor livre-docente no curso de Engenharia de Produção, na Escola Politécnica – Poli-USP, especialista em Organização para a Inovação e em Projeto Organizacional e do Trabalho. Desde 2016, é Diretor Executivo de Operações na Fundação Carlos Alberto Vanzolini.
Tem ampla vivência profissional em vários projetos, com atuação em grandes empresas, como Unilever, Petrobras, Ford, Boticário, Natura, entre outras.
Tem doutorado em Trabalhos em Grupo na Produção, pela Escola Politécnica – Poli-USP e realizou programas de doutorado na Universidade de Sussex, no Reino Unido, e no Royal Institute of Technology de Estocolmo, na Suécia.
Adriano Carezzato
Professor
Profissional dinâmico e motivado, com histórico na construção de relacionamentos, gerenciamento de projetos, elaboração de estratégias educacionais e de consultoria. Desenvolve estratégias de negócios para aumentar a receita e melhorar o atendimento ao cliente, especializando-me em converter clientes não genuínos e em construir mecanismos para gerar novos leads em massa.
Possui habilidades excepcionais de oratória trilíngue (português, inglês e espanhol), experiência em gestão de análises e um talento para liderar mudanças organizacionais. Líder adaptável e transformacional, hábil em formar equipes multifuncionais.
Foi professor de pós-graduação em temas como Novas Tecnologias, Transformação Digital e Agilidade e docente em um MBA sobre Transformação Digital.
Formado em engenharia ambiental pela USP, concluiu seu mestrado em Gestão da Competitividade em TI.

Investimento

Dominando a IA: Ferramentas e Aplicações para Negócios
Duração: 2 semanas | Modalidade: EaD ao vivo | Carga horária: 12 Horas

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*Valores sujeitos a alteração | Descontos não cumulativos.
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