Liderando a empresa inteligente: a montagem do pipeline de talentos e da infraestrutura de tecnologia

Crédito: Texto extraído do MITSloan Management Review

Joseph Byrum; cientista-chefe de dados da empresa de serviços financeiros Principal.

 

A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina oferecem novas maneiras de aumentar a produtividade, desenvolver talentos e impulsionar mudanças organizacionais, aprimorando a capacidade dos gerentes de tomarem as decisões certas em situações complexas.

As ferramentas de IA já causaram impacto em muitas empresas, mas a próxima revolução acontecerá quando todos os aspectos de um negócio, de cima para baixo, forem projetados com a IA em mente. Chamamos essa nova construção de empresa inteligente. Como outras grandes revoluções na administração, ela está pronta para transformar indústrias e organizações nas próximas décadas. Para se preparar para esta próxima fase, os líderes precisarão aproveitar a inteligência das máquinas para a tomada de decisões em toda a empresa, reunir os talentos certos e reconhecer os benefícios, e as limitações, da IA ​​para moldar a estratégia organizacional.

As empresas, particularmente as grandes corporações com presença global, são sistemas adaptativos e complexos. Nenhuma pessoa, nem mesmo um grupo de gerentes, pode saber o que está acontecendo em todos os níveis de uma organização composta por milhares de funcionários. Mesmo assim, o CEO é responsável por manter o conselho e os acionistas felizes, posicionando a empresa para o futuro, mantendo o moral dos funcionários e desenvolvendo uma vantagem sobre a concorrência – tudo isso enquanto gera lucro. Embora o CEO confie em uma equipe executiva para apoiar essas diferentes funções, ele ou ela acaba assumindo a culpa por más escolhas. 

Com tanta responsabilidade, o recurso mais escasso do CEO torna-se tempo, e é aí que a IA agrega mais valor ao trabalho principal. A IA é uma ferramenta ideal para observar e coletar as informações disponíveis relacionadas às operações de negócios. Isso inclui dados de relatórios internos, além de notícias e análises externas relevantes e atuais para o setor, digeridas e categorizadas por algoritmos de processamento de linguagem natural. O serviço de notícias da Reuters, por exemplo, usa a IA para filtrar 700 milhões de tweets diários para identificar as últimas notícias que podem ser entregues a um jornalista para uma investigação adicional.

Dessa forma, a empresa inteligente deve processar uma montanha de dados, priorizando os itens de acordo com a relevância, o que ajuda a evitar a sobrecarga de informações para os líderes que revisam os relatórios. Isso dá ao CEO a máxima consciência do que está acontecendo em toda a empresa e no setor, para que possa gastar mais do seu tempo abordando questões que provavelmente terão um impacto nos resultados finais.

Além disso, a empresa inteligente deve projetar sistemas de IA em todas as divisões, departamentos, unidades e grupos da organização – recursos humanos, TI, marketing, finanças, operações e assim por diante – para que cada uma dessas operações possa ser otimizada com sistemas inteligentes que forneçam suporte à decisão dos funcionários humanos.

Muitos departamentos de RH já usam uma forma simples de análise de texto – pontuando palavras-chave – para classificar as pilhas de currículos que se acumulam sempre que uma nova vaga é divulgada. As candidaturas para um cargo de contador, que não mencionam, por exemplo, as credenciais ou licenças acadêmicas necessárias, podem ser descartadas imediatamente. 

O sistema de IA da NASA realiza uma análise mais profunda que avalia o contexto em que as palavras-chave são usadas.

Na empresa inteligente os sistemas mais avançados usam mecanismos cognitivos para entender os aplicativos. Além disso, eles não se concentram somente em facilitar a vida do gerente de RH. Os sistemas de cada unidade corporativa e divisão trocam informações automaticamente, para que o sistema de RH saiba quando novos talentos possam ser necessários. O sistema pode ainda revisar solicitações anteriores e alinhar possíveis candidatos para consideração, assim que qualquer nova contratação esteja aprovada. 

A interconexão entre as divisões de negócios também possibilita ao CEO uma visão em tempo real do desempenho da empresa. Os dados de cada unidade de negócios não são filtrados por ideias preconcebidas sobre como os números deveriam parecer ou sombreados pelos chefes de departamento, maquiando os resultados. Os números devem falar por si.

Com uma visão clara do que está acontecendo, o CEO pode reorientar rapidamente a empresa para solucionar problemas ou tirar proveito de condições favoráveis. Munido de informações e opções sólidas ponderadas por simulações de IA, o CEO pode formular várias estratégias potenciais para lidar com as situações que surgem. Ao invés de basear-se em palpites, emoções ou suposições, essas estratégias são totalmente sustentadas pelos melhores dados disponíveis.

Embora a inovação nos sistemas de IA continue evoluindo rapidamente, isso não é onisciente – na verdade, a inteligência artificial plena existe apenas na ficção científica. Por enquanto, ainda cabe ao CEO e à equipe executiva de humanos escolher a estratégia e executá-la. 

Por exemplo, às vezes o CEO quer correr um risco de longo prazo. Ou talvez seja importante gastar dinheiro em uma iniciativa que não atinja certas metas estratégicas, mas que melhore o moral dos funcionários. Nesse caso, a realidade é complexa demais para um algoritmo estatístico imaginar todas as possibilidades que os líderes possam levar em consideração.

CEOs experientes são necessários para considerar os fatores intangíveis que uma máquina não vai notar. 

No entanto, embora o trabalho principal do CEO seja tomar decisões, o papel dele não termina depois que uma escolha é feita. Por isso, as ferramentas de IA são essenciais para monitorar resultados e avaliar se a estratégia está produzindo o efeito pretendido. Quando más escolhas são feitas, é importante mudar o curso rapidamente. O ciclo contínuo de atuação e revisão de resultados é fundamental para atualizar, ou abandonar estratégias, quando necessário, para atingir os objetivos da organização.

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