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Inteligência Artificial na indústria e manutenção preditiva

As ferramentas tecnológicas desenvolvidas nas indústrias têm o objetivo de auxiliar no levantamento e gerenciamento dos dados de todos os setores de produção, integrando os departamentos da empresa. Com base nisso, as informações recebidas podem ser utilizadas para fundamentar decisões e apresentar sugestões de ações e intervenções aos gestores – gerando resultados melhores do que com o uso dos dados crus.

O modelo de manutenção preditiva visa o acompanhamento periódico do funcionamento das máquinas, equipamentos e peças de fábrica, no intuito de detectar as falhas antes que elas ocorram e prevenir interrupções na linha de produção.

Segundo o professor da Fundação Vanzolini, Mauro Spinola, a Indústria 4.0 busca maior eficiência gerencial, por meio da integração entre dados coletados diretamente pelos sistemas CPS e os sistemas corporativos, auxiliando na tomada de decisão com maior agilidade e precisão, com base em análises preditivas.

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