Com aulas ao vivo ou presenciais, abordagem prática e estudos de casos reais, o programa desenvolve competências para aplicação do Gerenciamento de Riscos Ocupacionais (GRO) e do Programa de Gerenciamento de Riscos (PGR), integrando conceitos modernos como HOP (Human and Organizational Performance) e segurança psicológica. Os participantes aplicam os aprendizados diretamente no contexto da organização, promovendo redução de riscos, conformidade legal e melhoria do ambiente de trabalho.

PARA QUEM É O CURSO:

• Profissionais de Segurança e Saúde no Trabalho (engenheiros, técnicos, médicos e enfermeiros) que precisam se atualizar com a nova NR-01;
• Gestores, coordenadores e líderes que atuam na operação e têm papel direto na identificação e tratamento de riscos no dia a dia;
• Profissionais de RH que atuam com clima organizacional, bem-estar e desenvolvimento de pessoas;
• Membros da CIPA envolvidos na prevenção de acidentes e promoção da saúde no trabalho;
• Empresas que precisam se adequar às novas exigências legais e reduzir riscos trabalhistas e organizacionais;
• Organizações que enfrentam desafios relacionados a saúde mental, afastamentos, sobrecarga e ambiente de trabalho.

 O QUE VOCÊ VAI APRENDER:

• Aplicar os conceitos da NR-01 na prática, estruturando a gestão de riscos ocupacionais;
• Identificar e analisar riscos psicossociais no ambiente de trabalho;
• Avaliar riscos utilizando critérios de severidade, probabilidade e priorização;
• Estruturar inventários de risco e planos de ação (PGR);
• Implementar medidas de controle eficazes com base na hierarquia de prevenção;
• Conduzir processos participativos envolvendo lideranças e trabalhadores;
• Aplicar o ciclo de melhoria contínua (PDCA) na gestão de SST;
• Integrar aspectos de segurança psicológica e comportamento humano à gestão de riscos;
• Fortalecer a cultura organizacional de prevenção e saúde mental.

Módulo 1: Fundamentos da NR-01 e Gestão de Riscos

• NR-01 e o Gerenciamento de Riscos Ocupacionais (GRO);
• Diferença entre GRO e PGR;
• Evolução normativa e contexto atual;
• Integração de riscos ocupacionais no ambiente organizacional.

Módulo 2: Riscos Psicossociais e Contexto Organizacional

• Impactos da saúde mental no trabalho;
• Definição e identificação de riscos psicossociais;
• Integração com ergonomia (NR-17);
• Aspectos legais e responsabilidades.

Módulo 3: Identificação de Perigos

• Metodologias de identificação de riscos;
• Observação do trabalho real;
• Coleta de dados com trabalhadores;
• Dinâmicas e oficinas práticas.

Módulo 4: Avaliação e Classificação de Riscos

• Critérios de severidade e probabilidade;
• Matriz de risco e priorização;
• Avaliação qualitativa aplicada;
• Estudos de caso práticos.

Módulo 5: Plano de Ação e Medidas de Controle

• Estruturação do plano de ação;
• Hierarquia de controles aplicada aos riscos psicossociais;
• Definição de responsabilidades e indicadores;
• Boas práticas de implementação.

 Módulo 6: Monitoramento e Melhoria Contínua

• Documentação no PGR;
• Aplicação do ciclo PDCA;
• Indicadores de desempenho;
• Revisão e evolução contínua.

Módulo 7: HOP e Segurança no Trabalho Real

• Human and Organizational Performance (HOP);
• Erro humano em sistemas complexos;
• Análise de casos reais;
• Aprendizado organizacional.

Módulo 8: Cultura de Prevenção e Liderança

• Segurança psicológica e ambiente de confiança;
• Papel da liderança na gestão de riscos;
• Integração com políticas de RH;
• Construção de cultura preventiva.

Encerramento – Aplicação Prática

• Consolidação dos aprendizados;
• Discussão de aplicação na organização;
• Próximos passos para implementação.

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Com aulas ao vivo ou presenciais, abordagem prática e estudos de casos reais, o programa desenvolve competências essenciais em liderança, comunicação, gestão de conflitos, desenvolvimento e retenção de talentos, mitigação de riscos trabalhistas e uso da Inteligência Artificial como apoio à tomada de decisão. Os participantes aplicam os aprendizados diretamente no dia a dia da organização, gerando impacto real nos resultados, no engajamento das equipes e na cultura organizacional.

PARA QUEM É O CURSO:

• Líderes, gestores, coordenadores e supervisores que atuam na gestão de equipes;

• Profissionais de RH e talentos em desenvolvimento que desejam fortalecer competências de liderança e gestão de pessoas;

• Empresas que buscam desenvolver suas lideranças como alavanca estratégica para melhoria de resultados;

• Organizações que enfrentam desafios como baixa performance de equipes, falhas de comunicação, alta rotatividade e necessidade de preparar novos líderes;

• Empresas que precisam conduzir mudanças organizacionais, reduzir riscos trabalhistas e fortalecer a cultura organizacional.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER:

• Aplicar práticas de liderança mais eficazes para melhorar desempenho, engajamento e produtividade das equipes;

• Tomar decisões mais assertivas na gestão de pessoas, alinhadas à estratégia e aos objetivos do negócio;

• Desenvolver competências para comunicação, gestão de conflitos, feedback e condução de mudanças organizacionais;

• Estruturar ações de desenvolvimento, retenção e integração de talentos;

• Conduzir processos sensíveis da gestão de pessoas, como desligamentos e mudanças, com mais segurança e responsabilidade;

• Utilizar ferramentas práticas e atuais, incluindo o uso da Inteligência Artificial, como apoio à liderança e à gestão de pessoas;

• Reduzir riscos trabalhistas e fortalecer ambientes de trabalho mais saudáveis, produtivos e alinhados à cultura da organização.

Módulo 1: Autoconhecimento e Liderança 

• Liderança e gestão no contexto organizacional;
• Evolução dos modelos de liderança;
• Estilos de liderança e seus impactos nas equipes;
• Liderança situacional aplicada ao ambiente corporativo;
• Perfil comportamental DISC e comunicação;
• Inteligência emocional, engajamento e performance;
• Cultura organizacional, confiança e segurança psicológica.

Módulo 2: Comunicação, Relacionamento Humano e Conflitos 

• Comunicação como desafio estratégico da liderança;
• Modelos mentais e impacto nas relações profissionais;
• Ouvir, escutar e perguntar no exercício da liderança;
• Gestão emocional e conflitos no ambiente corporativo;
• Comportamentos construtivos e destrutivos;
• Cultura organizacional orientada à solução.

Módulo 3: Captação e Integração de Pessoas 

• Panorama do mercado de trabalho e macrotendências;
• Atração e seleção por competências;
• Entrevista por competências e técnicas de seleção;
• Condução de entrevistas e avaliação de candidatos;
• Integração de novos colaboradores e impacto na performance.

Módulo 4: Desenvolvimento de Pessoas 

• Avaliação de desempenho e gestão de feedback;
• Metas SMART aplicadas ao contexto corporativo;
• Avaliação de potencial e modelos de classificação;
• Engajamento, motivação e desenvolvimento contínuo;
• Ferramentas de desenvolvimento e liderança inclusiva.

Módulo 5: Liderança na Prática – Case Analysis 

• Estudos de caso aplicados à gestão de pessoas;
• Exercícios práticos baseados em situações reais;
• Troca de experiências e ampliação da consciência da liderança.

Módulo 6: Riscos Trabalhistas 

• Fundamentos do direito do trabalho aplicados à gestão;
• Riscos trabalhistas, passivos e controles internos;
• Assédio moral e sexual no ambiente corporativo;
• eSocial, férias, rescisões e condução segura de desligamentos.

Módulo 7: Práticas e Políticas de Retenção 

• Fatores de retenção e significado do trabalho;
• Proposta de valor ao colaborador;
• Práticas financeiras, simbólicas e de gestão;
• Contrato psicológico e permanência de talentos.

Módulo 8: Desafios da Liderança e o Futuro 

• Transformação digital e empresas exponenciais;
• Cultura de inovação e mindset ágil;
• O líder do futuro e suas competências.

Módulo 9: Desligamento 

• Processos de desligamento bem conduzidos;
• Gestão das reações emocionais;
• Aspectos legais e impactos na equipe remanescente.

Módulo 10: Liderança e Inteligência Artificial 

• Fundamentos da IA generativa;
• Engenharia de prompt aplicada à gestão;
• Uso da IA em atração, desenvolvimento, feedback e conversas difíceis.

Módulo 11: Liderança e Gestão de Mudanças 

• Modelos de gestão de mudanças;
• Engajamento das equipes e definição de metas;
• Avaliação e melhoria contínua.

Encerramento – Wrap Up 

• Integração dos aprendizados e visão sistêmica da gestão de pessoas.

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Composta por três cursos customizáveis, além de palestras e um workshop, a Jornada prepara gestores e equipes para aplicar a IA de forma estratégica, conectando dados, pessoas e resultados.

PARA QUEM É A JORNADA

• Líderes, gestores e profissionais estratégicos que querem aplicar Inteligência Artificial no dia a dia, alavancar a carreira e gerar valor com inovação
• Analistas e coordenadores que buscam desenvolver habilidades práticas em IA para apoiar decisões inteligentes.
• Empresas que desejam usar IA para aumentar a eficiência, reduzir custos e impulsionar a inovação.

A jornada é composta por palestras, workshop e cursos. Personalize a experiência conforme as necessidades e desafios da sua empresa:

PALESTRAS

Palestra 1 – Mais do que tecnologia: como a IA está moldando cultura, estratégia e liderança
Mostra como a Inteligência Artificial está redefinindo modelos de gestão, cultura organizacional e estratégia corporativa. Traz exemplos de aplicação que fortalecem a tomada de decisão e impulsionam resultados de negócio.

Palestra 2 – Automação inteligente de processos: o copiloto da inovação corporativa
Apresenta como a IA pode atuar como parceira estratégica na automação de processos, ampliando a eficiência operacional, reduzindo custos e promovendo inovação contínua em diferentes áreas da empresa.

WORKSHOP

Engenharia de Prompt: transformando comandos em soluções
A equipe aprende, de forma prática, a criar comandos (prompts) eficazes para obter respostas mais úteis da IA, além de desenvolver um conjunto de prompts aplicáveis no dia a dia e técnicas como chain-of-thought e prompting estratégico.

CURSOS TÉCNICOS APLICÁVEIS

• Fundamentos da IA: Ferramentas e Aplicações para Negócios.

Este curso fornece as bases fundamentais da Inteligência Artificial, capacitando gestores a entender claramente as tecnologias essenciais e suas  primeiras aplicações práticas no ambiente empresarial.

• Análise de Dados e Automação de Processos com IA.

Com as bases consolidadas, este curso ensina técnicas práticas e ferramentas acessíveis para automatizar processos internos e interpretar dados complexos com agilidade, aumentando a eficiência operacional.

• Estratégia e Tomada de Decisão com IA.

Capacita líderes a utilizar insights gerados por IA na formulação estratégica e na tomada de decisões, possibilitando vantagem competitiva sustentável e inovação contínua.

SOBRE OS PROFESSORES

As aulas são ministradas por um time multidisciplinar de professores especialistas da Fundação Vanzolini com ampla atuação no mercado, alocados conforme o tema e a necessidade de cada turma.  A coordenação contribui para o alinhamento pedagógico e a excelência do programa

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Com aulas ao vivo ou presenciais, especialistas do setor e uma abordagem prática, o curso explora tecnologias como IA Generativa, Foundational Models, além de estudos de caso reais que ajudam a aplicar o conhecimento diretamente no dia a dia corporativo.

PARA QUEM É O CURSO:

• Gestores, diretores e analistas seniores interessados em aplicar Inteligência Artificial diretamente em suas funções e projetos;
• Profissionais estratégicos que desejam se atualizar e se destacar na utilização prática da IA dentro das organizações;
• Empresas que buscam capacitar suas equipes para compreender os fundamentos da IA e utilizá-la de maneira prática e aplicável ao negócio;
• Organizações que precisam impulsionar a inovação e aumentar a produtividade através do uso de IA;
• Profissionais e empresas que desejam manter-se competitivos em mercados dinâmicos utilizando as ferramentas e aplicações reais da IA.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial, incluindo conceitos, aplicações e limitações, para tomar decisões mais estratégicas sobre o uso dessas tecnologias no ambiente de negócios.
• Identificar onde e como aplicar IA na sua empresa, explorando os tipos de modelos existentes, suas capacidades e como adaptá-los para diferentes contextos corporativos.
• Reconhecer e utilizar tecnologias como IA Generativa e Foundational Models, entendendo seu impacto na produtividade, diferenciação competitiva e estruturação de soluções práticas.
• Planejar e iniciar projetos de IA, avaliando ferramentas disponíveis, formando times multidisciplinares e colocando em prática iniciativas que impulsionem inovação e resultados concretos.

Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial (3h)

• Introdução à Inteligência Artificial: a história da computação moderna e da IA e sua terminologia;
• Visão geral do aprendizado de máquina;
• O que o aprendizado de máquina pode ou não fazer;
• Métodos de aprendizado de máquina;
• Seleção de modelos Engenharia de atributos e introdução ao aprendizado profundo.

Módulo 2: Modelos Fundacionais e Engenharia de Comandos (3h)

• O que são modelos fundacionais;
• Princípios da engenharia de comandos;
• Como melhorar a qualidade das respostas dos modelos.

Módulo 3: Outros tipos de Inteligência Artificial e implicações nas empresas (3h)

• Processamento de linguagem natural;
• Toda profissão deve aprender como usar os dados;
• Modelos geradores, redes adversariais generativas e autoencoders variacionais;
• Implicações da inteligência artificial generativa no trabalho;
• Impactos da inteligência artificial generativa na produtividade;
• A estrutura tecnológica da inteligência artificial generativa;
• O que faz uma empresa de inteligência artificial.

Módulo 4: Gerando diferenciação e como trabalhar com inteligência artificial na sua empresa (3h)

• Personalização de grandes modelos de linguagem;
• Como gerar diferenciação e vantagem competitiva;
• Exemplos de papéis em equipes de inteligência artificial;
• Como trabalhar com times de inteligência artificial;
• Ferramentas técnicas e não técnicas para uso corporativo de inteligência artificial;
• Como construir inteligência artificial na sua empresa;
• Inteligência artificial e o mercado de trabalho.

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Sua equipe vai aprender a aplicar Inteligência Artificial na formulação de estratégias, prever cenários com mais precisão e tomar decisões mais rápidas e seguras.

O treinamento combina frameworks estratégicos, técnicas de análise preditiva e estudos de caso reais, capacitando líderes e gestores a transformar incertezas em vantagem competitiva, com foco direto em agilidade, inovação e resultados sustentáveis.

PARA QUEM É O CURSO:

• Profissionais de estratégia, liderança, planejamento, inovação, dados e transformação digital;
• Gestores que precisam tomar decisões mais rápidas, seguras e baseadas em evidências;
• Empresas que desejam aplicar IA para ganhar vantagem competitiva, reduzir riscos e antecipar tendências;
• Organizações que querem acelerar a tomada de decisão com dados e inteligência preditiva.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER:

• Incorporar Inteligência Artificial à estratégia de negócio;
• Tomar decisões com mais agilidade e precisão usando dados;
• Utilizar frameworks e ferramentas de análise preditiva;
• Transformar incertezas em oportunidades com apoio de IA;
• Implementar planos estratégicos orientados por IA;
• Promover uma cultura de inovação e decisão baseada em dados.

Módulo 1 – IA na Formulação da Estratégia Empresarial

• O papel da IA na estratégia moderna;
• Identificação de oportunidades com IA;
• Impactos nos modelos de negócio.

Módulo 2 – Decisão Baseada em Dados e Inteligência Preditiva

• Dados vs. intuição na tomada de decisão;
• Análise de cenários com IA;
• Ferramentas preditivas e gestão de riscos.

Módulo 3 – Tecnologias de IA e Vantagem Competitiva

• Algoritmos e plataformas de suporte à decisão;
• Cases de sucesso com IA estratégica;
• Inovação com IA aplicada ao negócio.

Módulo 4 – Implementação da Estratégia com IA

• Como criar um plano estratégico com IA;
• Frameworks para adoção prática;
• Cultura organizacional, ética e desafios.

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O treinamento combina teoria e prática, com especialistas do setor e ferramentas acessíveis para aplicação imediata no dia a dia da empresa. Além disso, é 100% customizável.

PARA QUEM É O CURSO:

• Profissionais de Operações, Processos, TI, Inovação, Análise de Dados, Engenharia e áreas estratégicas que desejam aplicar IA para aumentar a produtividade, reduzir erros e impulsionar resultados com automação de tarefas repetitivas e análise inteligente de dados;
• Ideal para empresas que buscam melhorar sua eficiência operacional de forma prática e rápida.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER:

• Identificar oportunidades de automação de processos com IA;
• Organizar e interpretar dados para decisões operacionais ágeis;
• Aplicar ferramentas low-code/no-code e plataformas inteligentes com foco em resultados;
• Integrar IA aos processos da empresa com foco em ROI;
• Avaliar impactos da automação e promover cultura orientada a dados;
• Conduzir a transformação digital com foco em eficiência operacional.

Módulo 1 – Fundamentos de Análise de Dados com IA

• Preparação de dados e mitigação de vieses;
• Analítica aumentada e descoberta de insights;
• Dados como inteligência acionável.

Módulo 2 – Ferramentas e Técnicas de Automação Inteligente

• Plataformas de automação com IA;
• Aplicações práticas com low-code/no-code;
• Hiper automação e boas práticas de implementação.

Módulo 3 – Aplicações de IA em Áreas de Negócio

• Casos de IA em marketing, vendas, atendimento, finanças e logística;
• Estudos de caso aplicados.

Módulo 4 – Integração, Resultados e Futuro da Automação com IA

• Integração da IA aos fluxos de trabalho;
• Medição de performance e ROI;
• Gestão de mudança e tendências futuras.

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PARA QUEM É O CURSO:

• Profissionais de Sustentabilidade, Compliance, RH, Marketing, Comunicação, Setor Público, ONGs, Tecnologia, Inovação, Investidores e Stakeholders Externos que buscam impulsionar práticas ESG, melhorando a performance e os resultados da empresa.
• Profissionais que desempenham papéis cruciais em um mundo corporativo cada vez mais focado em práticas sustentáveis e responsáveis, buscando melhorar a performance em ESG e gerar benefícios econômicos, sociais e ambientais.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER:

•  Aplicar práticas ESG para alinhar sustentabilidade, ética e performance nos negócios.
•  Analisar cenários e estruturar modelos de governança com foco em impacto ambiental, social e econômico.
•  Utilizar frameworks e padrões de mercado para elaborar relatórios de sustentabilidade claros, objetivos e estratégicos.
•  Identificar riscos e oportunidades ESG para orientar decisões e gerar valor de longo prazo.
•  Integrar critérios de diversidade, equidade e inclusão nas políticas e ações da organização.
• Avaliar e implementar políticas ambientais, considerando mudanças climáticas, economia circular e eficiência energética.
•  Promover engajamento com stakeholders e reforçar a reputação da empresa por meio de ações responsáveis e transparentes.

Módulo 1 – Sustentabilidade e ESG: Introdução, Conceito e História

• Definição e evolução de Sustentabilidade e ESG
• A importância do ESG no mundo corporativo moderno
• Conceitos centrais e como ESG impacta as organizações

Módulo 2 – ESG e Aplicação Prática: ODS, Metas Globais e Sustentabilidade Corporativa

• Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)
• Metas globais e regulamentações
• Sustentabilidade nas empresas: desafios e oportunidades

Módulo 3 – Pilar da Governança: Finanças Sustentáveis, Transparência, Impactos e Ética

• Estrutura de governança e finanças sustentáveis
• Transparência, ética e integridade
• Impactos das decisões de governança

Módulo 4 – Pilar Social: Relacionamentos, Impactos, Engajamento e Direitos Humanos

• Responsabilidade social nas empresas
• Diversidade, inclusão e direitos humanos
• Engajamento com comunidades locais e stakeholders

Módulo 5 – Pilar Ambiental: Energia, Mudança Climática e Economia Circular

• Redução de impacto ambiental
• Energia renovável e adaptação às mudanças climáticas
• Economia circular e suas aplicações

Módulo 6 – Gestão de Riscos, Oportunidades e Medição de Impacto

• Identificação e mitigação de riscos
• Oportunidades para o desenvolvimento sustentável
• Medição de impactos das práticas ESG

Módulo 7 – Relatórios de Sustentabilidade, Índices e Frameworks

• Elaboração de relatórios e uso de frameworks ESG
• Índices de sustentabilidade e desempenho corporativo
• Materialidade e medição de performance

Módulo 8 – Workshop: Desenvolvimento de Projetos Práticos

• Aplicação dos conceitos ESG em projetos reais
• Soluções práticas para a organização

Módulo 9 – Estudos de Casos Apresentados pelos Instrutores

• Exemplos reais de empresas com práticas ESG implementadas
• Estratégias e aprendizados dos casos analisados

Módulo 10 – Workshop Final: Apresentação de Soluções

• Apresentação dos projetos desenvolvidos
• Feedback e discussão das soluções propostas

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PARA QUEM É O CURSO:

• Times ágeis corporativos — incluindo Scrum Masters, Product Owners e Agile Coaches — que buscam impulsionar seus processos com Inteligência Artificial, ampliando a eficiência e a geração de valor nos projetos da empresa.
• Lideranças de projetos ágeis interessadas em explorar como a AI pode apoiar na previsão e priorização de backlog, gestão de riscos e tomada de decisão orientada por dados, com foco em resultados organizacionais.
• Equipes de desenvolvimento de AI que desejam integrar práticas ágeis para otimizar o ciclo de vida de modelos — do treinamento à validação e implantação — de forma colaborativa e iterativa.
• Executivos, gestores e líderes de inovação que desejam compreender as sinergias entre Agile e AI, com o objetivo de acelerar a transformação digital, aumentar a produtividade e fomentar a inovação dentro da organização.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER:

• Aplicar AI em práticas ágeis para melhorar a eficiência e previsibilidade de projetos.
• Utilizar AI na análise de backlog e priorização de demandas, com técnicas como Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Machine Learning.
• Automatizar processos ágeis utilizando AI para reduzir tarefas manuais repetitivas, aumentar a velocidade das entregas e aprimorar a colaboração.
• Implementar o Agile para otimizar esteiras de desenvolvimento de AI, tornando o ciclo de vida de Machine Learning mais responsivo e iterativo.
• Gerenciar riscos e incertezas em projetos de AI utilizando metodologias ágeis para experimentação e adaptação contínua.
• Explorar ferramentas e frameworks ágeis e AI-driven que potencializam a entrega de valor contínua em organizações.

Módulo 1 – Fundamentos da Convergência entre Agile e AI (3h)

• Como AI e Agile se complementam no desenvolvimento de produtos e projetos.
• Frameworks ágeis e como eles suportam times de AI.
• O impacto da AI no fluxo de trabalho ágil (exemplo: AI para otimizar previsibilidade em Sprints).
• Introdução a ferramentas e técnicas de AI aplicadas à gestão ágil.

Módulo 2 – Automação e Otimização de Processos Ágeis com AI (3h)

• AI para automação de backlog grooming e refinamento de User Stories.
• Identificação de padrões e previsão de demandas usando AI.
• AI para métricas ágeis: previsão de Sprint Velocity e estimativa de prazos.
• Aplicação prática: Case de AI na otimização de backlog e roadmap estratégico.

Módulo 3 – Agile aplicado a esteiras de desenvolvimento de AI (3h)

• Ciclo de vida do desenvolvimento de modelos de AI e desafios enfrentados.
• Implementação de Agile em projetos de AI: Continuous Integration, Continuous Deployment (CI/CD) para modelos de ML.
• Frameworks ágeis como CRISP-DM, MLOps e Kanban para AI.
• Aplicação prática: Simulação de pipeline de AI otimizado com Agile.

Módulo 4 – Gestão de Riscos e Incertezas em Projetos AI-driven (3h)

• Gestão de riscos e incertezas em projetos AI-driven usando Agile.
• Estratégias ágeis para experimentação e adaptação contínua em AI.
• Como empresas líderes estão utilizando AI para otimizar processos ágeis.
• Aplicação prática: Simulação de Gestão de Riscos em um Projeto de AI

Módulo 5 – Estratégia e Adoção da AI na Gestão Ágil de Projetos (3h)

• Ferramentas e frameworks AI-driven que potencializam a entrega de valor contínua.
• Boas práticas para transformar times de desenvolvimento de AI em times ágeis.
• O impacto da AI na cultura ágil e no futuro das organizações.
• Aplicação prática: Elaboração de um plano de ação para adoção de AI na gestão ágil de projetos.

Na Fundação Vanzolini, a excelência dos treinamentos é garantida por especialistas renomados, que aliam conhecimento acadêmico gerado por professores e pesquisadores USP e profissionais de mercado com experiência prática para contribuir com os resultados e desafios estratégicos das organizações. Para cada projeto é definido o especialista ideal para conduzir o treinamento nas empresas.

O post Agile AI – Inteligência Artificial e Agilidade na Gestão de Projetos apareceu primeiro em Fundação Vanzolini.