Veja tudo o que você vai aprender:

• Fundamentos e transformações da Inteligência Artificial aplicada a times comerciais;
• Diferenças entre IA tradicional, preditiva e generativa e seus impactos no processo de vendas;
• Ética, privacidade, LGPD e limites no uso de IA com dados de clientes e prospects;
• Engenharia de Prompts: como estruturar comandos eficazes para aplicações comerciais;
• Aplicações práticas de IA na prospecção, qualificação, negociação e retenção de clientes;
• Criação de cadências de e-mail, mensagens de abordagem e conteúdos personalizados em escala;
• Uso de IA para pesquisa de mercado, análise de ICP e mapeamento de concorrência;
• IA como copiloto em reuniões comerciais: preparação, discovery, propostas e argumentação;
• Simulação de cenários de negociação, análise de objeções e definição de estratégias de fechamento;
• Gestão de pipeline e priorização de oportunidades com apoio de IA;
• IA aplicada ao pós-venda, customer success, upsell e cross-sell;
• Análise de dados comerciais e geração de insights para tomada de decisão;
• Construção de banco de prompts comerciais reutilizáveis;
• Desenvolvimento de um plano de adoção 30-60-90 dias para aplicação da IA no contexto comercial.

Obs.:
A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas.
As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.

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Com foco em qualidade, integridade de dados, manutenção, supply chain e produção, você aprenderá como identificar oportunidades, avaliar viabilidade e implementar soluções de IA com segurança e impacto real.

Com um corpo docente altamente experiente, com atuação direta na indústria farmacêutica e em temas como validação de sistemas, integridade de dados e conformidade regulatória, o curso combina teoria e prática para que você saia preparado para aplicar a IA na sua organização.

Ao final, você desenvolverá um caso de uso de IA, compreendendo os desafios de governança, riscos e viabilidade envolvidos.

Módulo 1: Fundamentos da Inteligência Artificial na Indústria Farmacêutica

• Introdução à Inteligência Artificial e suas aplicações no setor farmacêutico
• Diferença entre automação, análise de dados, machine learning e IA generativa
• O papel da IA na transformação das operações farmacêuticas
• Panorama atual da aplicação de IA no Brasil e no exterior

Módulo 2: Dados e Integridade de Dados na Indústria Farmacêutica

• Principais órgãos reguladores: ANVISA, FDA, ISPE, entre outros
• Protocolos e boas práticas: GAMP, ALCOA+, PIC/S
• Governança de dados, LGPD e políticas de IA
• Requisitos de dados: qualidade, rastreabilidade e confiabilidade

Módulo 3: Aplicações de IA nas Operações Farmacêuticas

• IA aplicada à qualidade: controle de processos, desvios e CAPA
• IA aplicada à manutenção: predição de falhas e confiabilidade de ativos
• IA aplicada à produção e supply chain
• Tecnologias de suporte: IoT, automação e integração de sistemas

Módulo 4: Maturidade Digital e Identificação de Oportunidades

• Avaliação da maturidade digital da operação farmacêutica
• Identificação de problemas e oportunidades para aplicação de IA
• Uso de ferramentas estruturadas para diagnóstico e priorização

Módulo 5: Viabilidade e Priorização de Casos de Uso

• Critérios de priorização: impacto, risco e viabilidade
• Viabilidade de dados: disponibilidade, integridade e validação
• Viabilidade operacional e tecnológica
• Viabilidade econômico-financeira
• Boas práticas para evitar pilotos que não escalam

Módulo 6: Estruturação e Implementação de Projetos de IA

• Como desenhar um piloto de IA no ambiente farmacêutico
• Métricas de sucesso e governança
• Integração entre áreas (operação, qualidade e tecnologia)
• Desenvolvimento do projeto final: caso de uso aplicável

 

Obs.:
A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas.
As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.

 

Curso em parceria com:

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Com aulas ao vivo ou presenciais, abordagem prática e estudos de casos reais, o programa desenvolve competências para aplicação do Gerenciamento de Riscos Ocupacionais (GRO) e do Programa de Gerenciamento de Riscos (PGR), integrando conceitos modernos como HOP (Human and Organizational Performance) e segurança psicológica. Os participantes aplicam os aprendizados diretamente no contexto da organização, promovendo redução de riscos, conformidade legal e melhoria do ambiente de trabalho.

PARA QUEM É O CURSO:

• Profissionais de Segurança e Saúde no Trabalho (engenheiros, técnicos, médicos e enfermeiros) que precisam se atualizar com a nova NR-01;
• Gestores, coordenadores e líderes que atuam na operação e têm papel direto na identificação e tratamento de riscos no dia a dia;
• Profissionais de RH que atuam com clima organizacional, bem-estar e desenvolvimento de pessoas;
• Membros da CIPA envolvidos na prevenção de acidentes e promoção da saúde no trabalho;
• Empresas que precisam se adequar às novas exigências legais e reduzir riscos trabalhistas e organizacionais;
• Organizações que enfrentam desafios relacionados a saúde mental, afastamentos, sobrecarga e ambiente de trabalho.

 O QUE VOCÊ VAI APRENDER:

• Aplicar os conceitos da NR-01 na prática, estruturando a gestão de riscos ocupacionais;
• Identificar e analisar riscos psicossociais no ambiente de trabalho;
• Avaliar riscos utilizando critérios de severidade, probabilidade e priorização;
• Estruturar inventários de risco e planos de ação (PGR);
• Implementar medidas de controle eficazes com base na hierarquia de prevenção;
• Conduzir processos participativos envolvendo lideranças e trabalhadores;
• Aplicar o ciclo de melhoria contínua (PDCA) na gestão de SST;
• Integrar aspectos de segurança psicológica e comportamento humano à gestão de riscos;
• Fortalecer a cultura organizacional de prevenção e saúde mental.

Módulo 1: Fundamentos da NR-01 e Gestão de Riscos

• NR-01 e o Gerenciamento de Riscos Ocupacionais (GRO);
• Diferença entre GRO e PGR;
• Evolução normativa e contexto atual;
• Integração de riscos ocupacionais no ambiente organizacional.

Módulo 2: Riscos Psicossociais e Contexto Organizacional

• Impactos da saúde mental no trabalho;
• Definição e identificação de riscos psicossociais;
• Integração com ergonomia (NR-17);
• Aspectos legais e responsabilidades.

Módulo 3: Identificação de Perigos

• Metodologias de identificação de riscos;
• Observação do trabalho real;
• Coleta de dados com trabalhadores;
• Dinâmicas e oficinas práticas.

Módulo 4: Avaliação e Classificação de Riscos

• Critérios de severidade e probabilidade;
• Matriz de risco e priorização;
• Avaliação qualitativa aplicada;
• Estudos de caso práticos.

Módulo 5: Plano de Ação e Medidas de Controle

• Estruturação do plano de ação;
• Hierarquia de controles aplicada aos riscos psicossociais;
• Definição de responsabilidades e indicadores;
• Boas práticas de implementação.

 Módulo 6: Monitoramento e Melhoria Contínua

• Documentação no PGR;
• Aplicação do ciclo PDCA;
• Indicadores de desempenho;
• Revisão e evolução contínua.

Módulo 7: HOP e Segurança no Trabalho Real

• Human and Organizational Performance (HOP);
• Erro humano em sistemas complexos;
• Análise de casos reais;
• Aprendizado organizacional.

Módulo 8: Cultura de Prevenção e Liderança

• Segurança psicológica e ambiente de confiança;
• Papel da liderança na gestão de riscos;
• Integração com políticas de RH;
• Construção de cultura preventiva.

Encerramento – Aplicação Prática

• Consolidação dos aprendizados;
• Discussão de aplicação na organização;
• Próximos passos para implementação.

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Veja tudo o que você vai aprender:

• Panorama e motivadores da norma ISO/IEC 42001;
• Conceitos fundamentais de sistemas de IA e ciclo de vida da inteligência artificial;
• Estrutura da norma e lógica de interpretação dos requisitos;
• Contexto da organização e identificação das partes interessadas;
• Liderança, governança e definição de responsabilidades no SGIA;
• Planejamento, riscos e oportunidades na gestão de IA;
• Requisitos de apoio, recursos e informações documentadas;
• Gestão das operações relacionadas ao uso e desenvolvimento de IA;
• Avaliação de desempenho, monitoramento e melhoria contínua;
• Interpretação dos controles do Anexo A e orientações do Anexo B;
• Exercícios práticos e análise de cenários aplicados à gestão de IA.

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Veja tudo o que você vai aprender:

• Introdução às auditorias de Sistemas de Gestão de Inteligência Artificial;
• A norma ISO/IEC 42001;
• Desenvolvimento do processo de auditoria: definições e tipos de auditoria;
• Educação e treinamento da equipe de auditoria;
• Critérios para qualificação dos auditores;
• Funções e responsabilidades dos auditores;
• Atitude do auditor;
• Metodologia para realização das auditorias;
• Planejamento e preparação;
• Reunião de abertura
• Coleta e análise de evidências;
• Elaboração de não conformidades;
• Elaboração do relatório final;
• Reunião de encerramento;
• Tratamento de ações corretivas;
• Conclusões;
• Estudo de caso (simulação de auditoria em um Sistema de Gestão de IA: análise de documentos, coleta de evidências, elaboração de não
• conformidades e apresentação de relatório final).

Obs.:
A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas.
As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.

A Fundação Vanzolini possui parceria exclusiva no Brasil, para a formação de auditores pela IQNET Academy, reconhecida internacionalmente.

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Veja tudo o que você vai aprender:

• Introdução às auditorias de Sistemas de Gestão de Inteligência Artificial (SGIA);
• Revisão dos requisitos aplicáveis da ISO/IEC 42001;
• Definição, objetivos e tipos de auditorias (1ª, 2ª e 3ª parte);
• Diretrizes da ISO 19011 aplicáveis à auditoria de sistemas de gestão;
• Gestão do programa de auditorias;
• Planejamento e execução da auditoria;
• Ferramentas do auditor e comportamento profissional;
• Técnicas de entrevista, amostragem e verificação de evidências;
• Registro, relato e classificação de não conformidades;
• Preparação do relatório de auditoria;
• Conclusão, acompanhamento e encerramento da auditoria;
• Competência e avaliação de auditores;
• Exercícios práticos;
• Estudo de caso: simulação de auditoria de um Sistema de Gestão de IA;
• Prova simulada;
• Prova final

Obs.:
A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas.
As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.

A Fundação Vanzolini possui parceria exclusiva no Brasil, para a formação de auditores pela IQNET Academy, reconhecida internacionalmente.

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Veja tudo o que você vai aprender:

• Performance de times na nova realidade e o papel do líder contemporâneo;
• Métricas DORA, SPACE e análise de fluxo aplicadas à tomada de decisão;
• Diagnóstico de maturidade e identificação de gargalos organizacionais;
• Aplicação prática de Value Stream Mapping e OKRs conectados à estratégia;
• Uso de IA generativa no apoio à priorização, comunicação e documentação;
• Estruturação de ciclos curtos de melhoria contínua;
• Gestão da mudança, engajamento e alinhamento entre áreas;
• Visão sistêmica de portfólio com Lean Portfolio Management (LPM) e VMO;
• Comunicação com C-level baseada em dados e linguagem de valor;
• Construção de cultura de performance sustentável com apoio da IA.

Obs.:
A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas.
As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.

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Veja tudo o que você vai aprender no curso:

• Conceitos fundamentais de experimentação;
• Diferença entre experimentos e tentativa e erro;
• Fundamentos estatísticos essenciais para DOE;
• Hipóteses, inferência estatística e ANOVA;
• Princípios básicos de experimentação: aleatorização, replicação e bloqueio;
• Delineamentos experimentais com um fator;
• Delineamentos fatoriais com dois fatores;
• Blocos e controle de variabilidade;
• Verificação de pressupostos da ANOVA;
• Planejamento, análise e interpretação de experimentos no software JASP;
• Estudo de caso completo e comunicação de resultados.

Sobre o JASP

O JASP é um software gratuito, no code e de código aberto para análises estatísticas, desenvolvido pela Universidade de Amsterdã, na Holanda. Amplamente utilizado no ensino e na prática profissional, é traduzido para o português, facilita o foco na análise e na tomada de decisão e acompanha a evolução do Lean Seis Sigma, com atualizações constantes e recursos baseados em Inteligência Artificial, sem exigir investimento adicional em ferramentas.

Obs.:
A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas.
As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.

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A formação desenvolve competências essenciais para quem atua em Recursos Humanos, ampliando a capacidade de diagnosticar cenários, criar soluções com IA e entregar resultados que elevam a qualidade operacional, fortalecem a cultura organizacional e impulsionam a experiência dos colaboradores.

Veja tudo o que você vai aprender:

• Fundamentos e transformações da Inteligência Artificial aplicada ao RH;
• Diferenças entre IA tradicional e IA generativa e seus impactos nas rotinas de gestão de pessoas;
• Ética, privacidade, LGPD e responsabilidade no uso de IA em dados de colaboradores;
• Engenharia de Prompts: como estruturar comandos eficazes e previsíveis para aplicações de RH;
• Criação de descrições de cargos, roteiros de entrevistas, avisos internos, feedbacks e documentos estratégicos com IA;
• Aplicações práticas de IA em Recrutamento e Seleção, T&D, Comunicação Interna, Clima e Cultura;
• Tarefas modernas do RH com IA: podcasts institucionais, personalização de jornadas, employer branding e monitoramento de bem-estar;
• IA na análise de dados qualitativos e quantitativos: clima, engajamento, sentimento e padrões de comportamento;
• Como transformar documentos internos em assistentes inteligentes usando ferramentas avançadas;
• Automação de processos de RH e criação de assistentes personalizados para onboarding, avaliação, T&D e People Analytics;
• Diagnósticos rápidos para Business Partners e recomendações apoiadas por IA;
• Desenvolvimento de um plano de ação 30-60-90 dias para adoção da IA no RH da sua organização.

Obs.:
A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas.
As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.

O post Inteligência Artificial aplicada ao RH apareceu primeiro em Fundação Vanzolini.

Veja tudo o que você vai aprender:

• Introdução à Inteligência Artificial em Finanças;

• Fundamentos de Python para Finanças;

• Manipulação e visualização de dados financeiros;

• Modelos de Machine Learning (regressão, árvores, ensembles e redes neurais);

• Projeto aplicado de Machine Learning em finanças;

• Séries temporais (ARIMA, GARCH e LSTM);

• Processamento de Linguagem Natural (NLP) para relatórios, notícias e sentimento de mercado;

• Ética, governança e regulamentação no uso de IA em finanças.

Obs.:
A realização deste curso está condicionada ao número mínimo de matrículas.
As vagas estão sujeitas à capacidade máxima da turma.

O post Aplicações de IA em Finanças apareceu primeiro em Fundação Vanzolini.