A análise de quantidade massiva de dados para tomada de decisão representa uma das principais tendências das indústrias. O curso permite capacitar estudantes para essa nova realidade por meio de uma plataforma de processamento paralelo gratuita.

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 DATA*

Turma 01 –11  de novembro de 2020
Quartas e Sextas-feiras – 19h às 23h

*As datas estão sujeitas a alterações com prévio aviso.


INVESTIMENTO

Investimento total: R$170,00


PARA QUEM O CURSO É INDICADO

Estudantes de graduação, pós-graduação e profissionais da área de análise de dados


O QUE VOCÊ VAI APRENDER

Uso da plataforma open source de processamento de big data HPCC Systems (https://hpccsystems.com/) e sua linguagem de programação ECL.


PROGRAMA

O curso terá uma única disciplina de 24 horas.

Conteúdo
1) Extração especializada de dados (XML, JSON e texto puro).
2) Transformação e armazenamento de big data (normalização e desnormalização de dados).
3) Carregamento e disponibilização de dados em consultas de alto desempenho (indexação de dados)
4) Uso de plugins de machine learning da plataforma (regressão e classificação de dados).

Estratégias Didáticas

  • Aulas expositivas

  • Exercícios práticos no computador

  • Trabalho prático desenvolvido pelos alunos


PRÉ-REQUISITO

Conclusão do curso de difusão Dominando Big Data com plataformas gratuitas (iniciante).
Esse curso requer conhecimentos básicos na linguagem de programação ECL (Enterprise Control Language). Para aqueles que não cursaram o nível básico desse curso, solicita-se a conclusão dos treinamentos online “Introdução ao ECL” (parte 1 e parte 2) disponíveis gratuitamente em: https://learn.lexisnexis.com/Activity/1035 e https://learn.lexisnexis.com/Activity/1066


 AVALIAÇÃO

  • Participação em aula

  • Realização de exercícios e trabalho


FREQUÊNCIA

Para obtenção do certificado, o(a) participante deverá atender o critério de frequência mínima, que é equivalente a 75% da carga horária total do curso.


PROFESSOR

O corpo docente é formado por professores do Departamento de Engenharia de Produção e de outras unidades da USP e por especialistas e profissionais associados à Fundação Vanzolini, com notório saber nesta área.

Prof. Dr. Renato de Oliveira Moraes
Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (1988) e doutorado em Administração pela Universidade de São Paulo (2004). Possui 16 anos de experiência no ensino superior, é professor do Departamento de Engenharia de Produção da Universidade de São Paulo onde participa do grupo de Gestão da Tecnologia da Informação. Seus interesses de pesquisa incluem Gestão da TI, Gestão da Inovação, Gestão de Projetos e Análise Multivariada de Dados.

Local: Online USP