A análise de quantidade massiva de dados para tomada de decisão representa uma das principais tendências das indústrias. O curso permite capacitar estudantes para essa nova realidade por meio de uma plataforma de processamento paralelo gratuita.


DATA*

Turma 01 – 21 de julho de 2020
Segundas a Quintas-feiras – 18h30 às 22h30

*As datas estão sujeitas a alterações com prévio aviso.


VAGAS LIMITADAS

A Fundação Vanzolini acredita na “Aprendizagem centrada no aluno” e para que sua experiência seja incrível com dinâmicas em grupo, atividades práticas, atenção para tirar dúvidas com o professor e conteúdos personalizados para sua realidade, nossas turmas tem um número de alunos limitado buscando o conforto de todos.


INVESTIMENTO

Investimento total: R$170,00


PARA QUEM O CURSO É INDICADO

Estudantes de graduação e pós-graduação


O QUE VOCÊ VAI APRENDER

Uso da plataforma open source de processamento de big data HPCC Systems e sua linguagem de programação ECL.


PROGRAMA

Conteúdo

1) Conceitos introdutórios de processamento de big data e gerenciamento de data lake.

2) Conceitos e componentes da plataforma HPCC Systems (https://hpccsystems.com/).

3) Fundamentos da linguagem de programação ECL (Enterprise Control Language).

Estratégias Didáticas

  • Aulas expositivas

  • Exercícios práticos no computador

  • Trabalho prático desenvolvido pelos alunos


 AVALIAÇÃO

  • Participação em aula

  • Realização de exercícios e trabalho


FREQUÊNCIA

Para obtenção do certificado, o(a) participante deverá atender o critério de frequência mínima, que é equivalente a 75% da carga horária total do curso.


PROFESSOR

Prof. Dr. Renato de Oliveira Moraes
Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (1988) e doutorado em Administração pela Universidade de São Paulo (2004). Possui 16 anos de experiência no ensino superior, é professor do Departamento de Engenharia de Produção da Universidade de São Paulo onde participa do grupo de Gestão da Tecnologia da Informação. Seus interesses de pesquisa incluem Gestão da TI, Gestão da Inovação, Gestão de Projetos e Análise Multivariada de Dados.

Local: Cidade Universitária - POLI USP